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泊松,什么是泊松方程

来源:整理 时间:2025-01-29 23:05:15 编辑:智能门户 手机版

本文目录一览

1,什么是泊松方程

泊松方程是数学中一个常见于静电学、机械工程和理论物理的偏微分方程。是因法国数学家、几何学家及物理学家泊松而得名的。

什么是泊松方程

2,谁能帮我讲讲泊松定理

e=(1+1/∞)^∞ 它是一个重要的数学常数 如:lne=1 泊松定理的推导,没错的话就实现左右两边(反ln)后求出的 因为自然界很多关系都与y=Ae^x的关系类似(A为常数,x为自变量) 只能说这是一个近似方程,经验方程。
自然常数e 就是lim(1+1/x)^x,x->+∞或lim(1+z)^(1/z),z->0,其值约为2.71828,,是一个无限不循环数。
e ≈ 2.71828 18284 59045 23536 ...... 叫做欧拉常数

谁能帮我讲讲泊松定理

3,二项分布的泊松定理的详细解释易理解的

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型1. 二项分布通常用来描述n重独立重复试验(也就是n重贝努里试验)2.泊松分布通常用来描述稀有事件发生的概率(比如1年时间里交通路口发生事故的概率)3.泊松(逼近)定理这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,描述如下当n很大,p很小时,λ=np较小时(通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件),二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布。一般情况,当你做题的时候,碰到二项分布,而如果直接用二项分布做的话,组合系数算起来很麻烦,就要考虑下是否要用泊松分布来近似了。考研的时候,一般题目后面都会标注清楚,请用泊松定理来进行近似计算!

二项分布的泊松定理的详细解释易理解的

4,统计知识什么是泊松分布

翻开任何一本概率论教材我们都可以看到泊松分布的定义: 一个离散型随机变量X 满足P(X=n)=(r^n)/n!*e^(-r), 其中n为非负整数,t为大于0的参数。 我们在下列两种情况下的分布采取泊松分布是合适的。 一个时期内出现的稀有事件发生的个数,可以认为满足泊松分布,因为你可以把它看成数目很大n,而发生概率p很低的二项分布的近似,这是r表示n*p。为什么可以这么近似,请看概率论,(其实只是一道数学分析的证明题) 另一种我们需要了解泊松过程,就是指一个随机时刻到来的粒子流在一个满足并不复杂的假设下的分布F(t,n),当时间t固定时在t时到达的粒子数量服从泊松分布,此时的参数r是泊松过程的参数r1的t倍 这些解释已经是形象化的了,如果觉得式子很多就看每段的头一句话。就是 一个时期内出现的稀有事件发生的个数 一个随机时刻到来的粒子流在一个满足并不复杂的假设下在某一时刻t的质子到达个数 满足泊松分布。

5,什么是泊松体

个人认为这个所谓的泊松体应该是场问题中可以应用泊松方程的物体,具体视情况而定下面是泊松方程的解说泊松方程为 Δφ=f 在这里 Δ 代表的是拉普拉斯算子,而 f 和 φ 可以是在流形上的实数或复数值的方程。 当流形属于欧几里得空间 ,而拉普拉斯算子通常表示为 ,因此泊松方程通常写成 ? ? 在三维直角坐标系,可以写成 ? ? 如果没有f, 这个方程就会变成拉普拉斯方程 Δφ=0. 泊松方程可以用格林函数来求解;如何利用格林函数来解泊松方程可以参考screened Poisson equation。现在有很多种数值解。像是 relaxation method,不断回圈的代数法,就是一个例子。 数学上,泊松方程属于椭圆型方程(不含时线性方程)。 泊松首先在无引力源的情况下得到泊松方程,△Φ=0(即拉普拉斯方程);当考虑引力场时,有△Φ=f(f为引力场的质量分布)。后推广至电场磁场,以及热场分布。该方程通常用格林函数法求解,也可以分离变量法,特征线法求解。
设有一均匀磁化的均质物体,即该物体的磁化强度为常矢量,其质量密度为常数,这个物体便称为泊松体
同问。。。

6,什么是泊松积分

泊松积分通常用于把重力值从地球表面转化到大地水准面(即称之为重力向下延拓)的过程中.由于这是一个反问题,一些数字技术比如将积分离散化为一个线性方程组是必需的.目前,已经提出了两种离散化方案(单点和双重平均).虽然这两种方案在数学上都是可解的,但用它们处理相同的输入地面重力值时,却得出不同的大地水准面上的重力值.这种差异的产生是由于对泊松核函数的不同离散化方法造成的,而且这一问题尚未引起足够的关注.实际上,数学上的可解性并不能保证得到正确的解.问题在于此方程组是否构成得很好,或者说,离散化是否合理.因而本文研究泊松积分的离散方法.为此目的,本文提出一个单点平均的方案来对泊松积分进行估值.单点平均方案基本上与双点平均方案是相同的,但它在计量上更为简单,因为其计算工作大为减少.比较单点和双点平均方案后表明,对于一个有限的地表网格范围情况,单点离散方案会带来严重的理论问题,因为会相当大地低估大地水准面上的重力值甚至在极端情况时会给出不正确的结果.我们得到,仔细构成离散方程组的系数矩阵比应用单点重力值作为输入远为重要.http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/dkxbydz/dkxb2004/0401/040103.htmhttp://lxy.hutc.zj.cn/baomi/special/fbhs/main/ArticleShow.asp?ArtID=12
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