误差函数，误差函数erf互补误差函数erfc的表达式

1，误差函数erf互补误差函数erfc的表达式

http://baike.baidu.com/view/1855491.htm

误差函数erf互补误差函数erfc的表达式

2，误差函数是奇函数么

是，初等奇函数的定积分值为0，但是因为误差函数不是初等函数，所以它的定积分值，可能不为0，定积分值为0是初等奇函数的性质。

误差函数是奇函数么

3，误差函数的具体内容

自变量为x的误差函数定义为：且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。余补误差函数erfc(x)定义为：误差函数的导数为：等等误差函数的重积分定义为：且可得误差函数的级数展开式为：

误差函数的具体内容

4，什么是erfc函数表达式和图像

问问的图片质量太差了。就是互补误差函数，记为 erfc，在误差函数的基础上定义。如果你知道erf函数，你就会知道erfc了。

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5，excel 中的误差函数是哪个怎么应用

标准差是么，每个单值减平均值的平方？？例如要求A1：A10的标准差， B1=STDEV（A1：A10）

我先来解释一下这几个函数用法：1.stdev：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如true和false）。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。2.stdeva：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。文本值和逻辑值（如true和false）也将计算在内。3.stdevp：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽样当然用stdev.在十个数据的标准偏差如果是总体时就用stdevp,如果是样本是就用stdev。至于stdeva与stdev差不多，只不过它可以把逻辑值当数值处理。

=SQRT(VAR(A1:A100))

round(A1,2) 保留两位小数 A1是单元格

Excel支持几乎所有统计学计算的指标。关于偏差如: 样本方差VAR, 样本总体方差VERP, 样本标准差STDEV, 样本总体标准差STDEVP，等等。Excel上都有详细的每一个公式的详解，且使用都很简单。让我比较担心的不是这些函数的使用方法，而是你对这几个指示的理解, 这个Excel不能告诉你。尤其是您要研究的就是误差，如果概念上都不理解还有"误差" 的话, 如何能够使用正确的函数, 并计算出正确的误差呢~~~

6，通信原理中的erfc是什么意思

1、erfc是互补误差函数。2、自变量为x的误差函数定义为：且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。互补误差函数erfc(x)定义为：拓展资料：误差函数的应用：高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：在统计学与机率论中，高斯函数是常态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布；高斯函数是量子谐振子基态的波函数；计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）；在数学领域，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用；高斯函数与量子场论中的真空态相关；在光学以及微波系统中有高斯波束的应用；高斯函数在图像处理中用作预平滑核。

参考资料：通信原理（第6版）樊昌信国防工业出版社 197页

说erfc之前有必要说一下erf（误差函数）函数：erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分，积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果；erfc（互补误差函数）：erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大)；可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来.

误差互补函数，对e^(-t^2)在0到x积分。数学上的表达方式而已。

说erfc之前有必要说一下erf（误差函数）函数：erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分，积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果； erfc（互补误差函数）：erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大)；可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来.

两个公式是等价的呀一般先写出erfc然后写个=号在转化成q函数外面差2倍里面也差2倍 erfc（x）=2q（2x）如果我没记错的话里面外面都有差倍数是肯定的你空间里的图我也看不见