数据抓取，使用计算机如何抓取数据

1，使用计算机如何抓取数据

我也要sweihau@sina.com

截屏保存就好了。

使用计算机如何抓取数据

2，怎么从表格里提取我要的数据

假设所给数据在A列，在B1键入：=MID(A1,FIND("资”，A1)+1,FIND("万”，A1)-FIND("资“，A1))

怎么从表格里提取我要的数据

3，如何提取excel表中想要的数据

笨方法：A列 1，2，3 B列 0.5，0.9，0.8 选一个单元格设置边界值，如E1＝0.8 C1公式＝if(B1>$E$1,B1,0) 可提取数据大于0.8的数 D列公式＝if(C1>0,A1,"") 可知道提取数据所在序号

试下筛选行不行

用INDEX函数写公式能轻易解决

如何提取excel表中想要的数据

4，excel怎么将单元格中某个字符前的数据提取

假如待提取的是在a1单元格，你在公式写上 =MID(A17,FIND("g",A17)+1,3) 就行了。=LEFT(A1,SEARCH("/",A1)-1)这个不区别大小写。Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

=left(a1,find("a",a1)-1)意思是将a1单元格中a这个字符前的字段取出

用FIND定位，再用LEFT或MID截取。比如A1=ISO9001-12345，要在B1截取“-”之前的数据：B1公式：=LEFT(A1,FIND("-",A1)-1)

5，Excel如何抓取网页数据之JSON数据抓取

打开Chrome，在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，使用检查功能查看网页源代码，发现拉勾网有反爬虫机制，职位信息并不在源代码里，而是保存在JSON的文件里，因此我们直接下载JSON，并使用字典方法直接读取数据。抓取网页时，需要加上头部信息，才能获取所需的数据。在搜索结果的第一页，我们可以从JSON里读取总职位数，按照每页15个职位，获得要爬取的页数。再使用循环按页爬取，将职位信息汇总，输出为CSV格式。程序运行如图：抓取结果如图：数据清洗占数据分析工作量的大头。在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，结果得到369个职位。查看职位名称时，发现有4个实习岗位。由于我们研究的是全职岗位，所以先将实习岗位剔除。由于工作经验和工资都是字符串形式的区间，我们先用正则表达式提取数值，输出列表形式。工作经验取均值，工资取区间的四分位数值，比较接近现实。4. 词云我们将职位福利这一列的数据汇总，生成一个字符串，按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图，可见五险一金在职位福利里出现的频率最高，平台、福利、发展空间、弹性工作次之。5. 描述统计可知，数据分析师的均值在14.6K，中位数在12.5K，算是较有前途的职业。数据分析散布在各个行业，但在高级层面上涉及到数据挖掘和机器学习，在IT业有长足的发展。我们再来看工资的分布，这对于求职来讲是重要的参考：工资在10-15K的职位最多，在15-20K的职位其次。个人愚见，10-15K的职位以建模为主，20K以上的职位以数据挖掘、大数据架构为主。我们再来看职位在各区的分布：数据分析职位有62.9%在南山区，有25.8%在福田区，剩下少数分布在龙岗区、罗湖区、宝安区、龙华新区。我们以小窥大，可知南山区和福田区是深圳市科技业的中心。我们希望获得工资与工作经验、学历的关系，由于学历分三类，需设置3个虚拟变量：大专、本科、硕士。多元回归结果如下：在0.05的显著性水平下，F值为82.53，说明回归关系是显著的。t检验和对应的P值都小于0.05表明，工作经验和3种学历在统计上都是显著的。另外，R-squared的值为0.41，说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性的41%。这点不难理解，即使职位都叫数据分析师，实际的工作内容差异比较大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做数据挖掘。另外，各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。而工作内容的差异和公司的大方程度是很难单凭招聘网页上的宣传而获得实际数据，导致了模型的拟合优度不是很好这一现实。

6，数据是如何被截取的

在网络的数据的交互中，我们输入的账户名和密码都有可能被截取吗？这种听起来让人高深莫测的黑客技术我们可以了解下吗？没问题！我们先不来谈一套的理论让大家发晕！而是先以一个实例让大家对数据截取的过程有个初步的了解后，再来谈一些必须了解的背景知识。　　某公司中最近网络总是堵塞，经查192.168.*.**这台计算机的流量最大。可是，该机的使用员却坚持自己只是进行网页浏览而已。所以，网管希望对其计算机进行数据截取，并从中获得流量变大的根本原因。　　为此，网管需要执行如下操作，以便完成数据截取这项任务：网管需要下载用于数据截取的软件，之后一步一步的操作下去，最终以确定是不是这台计算机搞的破坏！　　通过上述的过程，我们可以至少明白两点：　　一是可以了解到数据截获技术，可以成为网络管理中一项很实用的技术。善于利用它，可以有效的网络中的数据交互进行截获和分析，进而获知最可能的故障诱发因素。　　二是可以知晓网络中交互的数据大多都是明文发送，这就会给黑客也能带来可乘之机。　　二SSL协议让数据传输更安全　　通过上面的实例我们知晓了数据传送中加密是很重要的事情。比方说，公司对外提供的FTP服务器，如果网管在远程登录时因为数据截获而不慎导致账户名、密码等信息泄漏，那么对于FTP服务器来说无疑是场灾难！所以，服务器应用中应长期保持处处小心、时时提防的态度。　　SSL协议是在Internet基础上提供的一种保证私密性的安全协议，主要采用公开密钥密码体制和X.509数字证书技术，其目标是保证两个应用间通信的保密性、完整性和可靠性。SSL建立在可靠的传输层协议（如TCP）和应用层协议（如HTTP，IMAP）之间，SSL协议的优势在于它是与应用层协议独立无关的。高层的应用层协议（例如：HTTP，FTP，TELNE）能透明的建立于SSL协议之上。SSL握手协议主要执行客户机和服务器之间会话的创建、会话参数的协商和重新协商。SSL握手协议通过使用公开密钥技术和数字证书实现客户端和服务器之间的身份认证，然后双方协商生成用于加密通信的对称密钥，通过使用HMAC来确保数据的完整性。默认情况下，SSL握手协议过程中只进行服务器端的认证，客户端的认证是可选的。　　加密数据传输实战　　数据截获的目标是通过检查未加密的包头和未保护的包来发现关于受保护会话的机密信息。例如，通过检查未加密的IP源和目的地址（甚至TCP端口），或检查网络数据流的流量，数据流分析者就能确定哪些通信方在进行交互，使用什么类型的服务，有时甚至能发现关于商业或个人关系的信息。通常，这种网络技术在黑客领域也称中间人攻击。当攻击者能够中途截获客户端消息，读出它们并将它们发送给服务器时，中间人攻击就可能发生。　　虽然很多FTP服务器程序都提供了SSL功能，但在默认状态下是没有启用这项功能的，因为对于普通用户来说并不需要使用SSL来保护数据。但即便如此，我们也应该去了解它，以便在需要时启用它。　　SSL协议通过在和客户端继续握手时，迫使服务器使用其私钥加密主密钥，进而有效地阻止了这种攻击。SSL协议的使用，使得服务器必须拥有客户端能够验证的一个有效证书。此时，如果黑客想实施中间人攻击的话，他将必须伪造一个证书并且破解证书授权密钥，但这项任务的完成可能性很小，实际是一项比针对密码进行强破还难的工作。

小票打印机数据采集的需求一般都是用来获取销售数据的，一般商场超市行业管理人员会需要这种数据来做分析。获取小票打印机数据的方式主要有两种：1、硬件方式 2、软件方式。硬件方式是直接在pos和小票打印机之间串接一个采集设备，在不影响打印机正常打印的情况下将打印数据采集出来（我们已做过），软件方式是在pos机上安装软件来获取底层打印机数据，但软件的方式会遭到大多商户抵制，毕竟要在人家的系统上装监控软件，人家觉得不安全，觉得会影响到系统工作。