结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。什么是结构化数据？非结构化数据，非结构化数据(1)结构化数据简单来说就是一个数据库，非结构化数据远不止结构化数据，结构化和非结构化的区别结构化数据和非结构化数据是两种类型的大数据，两者并没有真正的冲突。
1、什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?
在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或者统一的结构来表示，我们称之为结构化数据，比如数字和符号；另一种信息，如文本、图像、声音、网页等。，不能用数字或者统一的结构来表示，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展，非结构化数据的数量越来越多。
因此，数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展到了基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长记录由若干个不可重复、可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复、可重复的子字段组成。简单来说，非结构化数据库是一个具有可变字段的数据库。
2、结构化和非结构化的区别
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，两者并没有真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。结构化数据(Structured data)又称行数据，是以二维表结构进行逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式和长度规范，主要通过关系数据库进行存储和管理。
扩展数据的结构化和非结构化数据的区别除了存储在关系数据库和存储在非关系数据库的明显区别之外，还在于分析结构化数据和非结构化数据的方便性。结构化数据的分析工具已经比较成熟，但是挖掘非结构化数据的分析工具还处于萌芽和发展阶段。非结构化数据远不止结构化数据。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且每年以55%~65%的速度增长。
3、非结构化数据的概述
与结构化数据(即行数据，存储在数据库中，可以用二维表结构进行逻辑表示)相比，不方便用数据库的二维逻辑表表示的数据称为非结构化数据，包括所有格式的office文档、文本、图片、标准通用标记语言下的XML和HTML的子集、各种报表、图像和音视频信息等。非结构化数据库是指具有不同字段长度的数据库，每个字段的记录可以由可重复或不可重复的子字段组成。它不仅可以处理结构化数据(如数字和符号)，而且更适合于非结构化数据(全文、图像、声音、电影、超媒体等信息)。
4、结构化数据和非机构化数据的区别在实际应用中，会遇到nosql非关系数据库(memcached、redis、mangodb)、RDBMS关系数据库(oracle、mysql等)等各种数据库。)，以及其他一些数据库如hbase。在这些数据库中，会有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。列出了以下数据类型:结构化数据:可用数据或统一结构。
5、什么是结构化数据,非结构化数据(1)结构化数据简单来说就是一个数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等，这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)非结构化数据库是指字段长度可变的数据库，每个字段的记录可以由可重复或不可重复的子字段组成，它不仅可以处理结构化数据(如数字和符号)，还可以处理非结构化数据(全文、图像、声音、电影、超媒体等信息)。
