随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据产业链需要大量的大数据工程师。因为不同的岗位面对的任务不同，大数据工程师的知识结构也会不同。目前大数据领域的主要工作涉及大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。如果想转型成为大数据工程师，可以根据自己的知识结构和能力特点选择具体的发展方向。
目前大数据的主要数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息系统，因此大数据采集工程师也需要掌握这些相关技术，比如如何通过编程完成网络信息提取。另外，数据的整理和存储也需要掌握各种数据库知识(包括NoSql数据库)和云计算相关知识。对于有网络基础的IT行业从业者来说，转型大数据采集工程师或者大数据运维工程师是一个不错的选择。
6、为什么大批的JAVA程序员都是在转大数据我就是做大数据的，没听说大部分转大数据，前端和后端服务都要有人做。首先，JAVA以其精确性、强大性、不可替代的性能和可维护性成为最受欢迎的编程语言之一。很多人想进入IT行业，首选语言是JAVA。但是，未来10年，肯定是大数据的天下。随着人工智能的爆发，大量企业将进入大数据领域，从JAVA程序员转行到JAVA大数据将有天然的优势，因为目前大数据的架构基本上是用JAVA语言完成的，未来10年对JAVA大数据的需求将会增加。
7、Java程序员如何转型做大数据基于java转换大数据相对简单。1.有充足的学习资料。2.有详细的学习课程。3.最好有人指导自己。4.有真实的项目去实践。5.加倍努力。1.技术越来越成熟，应用空间可以拓展。大数据技术最早是在1980年提出来的，只是近几年才突飞猛进。与几十年前神经网络算法有限的计算能力相比，今天的处理器无疑在大规模数据的高速处理中起着关键作用。
2.重视数据资产，数据挖掘成为必然。现代信息技术使得每天产生的数据量呈指数级增长，企业发展已经无法回避对数据价值的挖掘和利用。电商平台利用画像进行个性化推荐，互联网金融公司利用高风险识别技术控制金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润。这些都是对大数据价值的挖掘和利用。
8、程序员转行大数据是个明智的选择吗是。首先，大数据行业就业前景非常光明，不会面临冒险岛的局面。其次，大数据只是一个交互量很大的数据库，本质上是编程思维和算法的比拼。这种学习语言的态度就是学习编程。数学，物理，英语都是要集中精力的地方。不然就停留在需要学习的层面，一直写helloworld的生活。第三，大数据人才需求量大，薪资遥遥领先其他行业。
程序员被人们戏称为“程”。虽然他们的工资不低，但仍然无法掩饰他们悲惨的命运:加班、单身已经成为这个职业的代名词。最重要的是职业发展限制性很强，程序员往往担心自己的职业只是一碗青春饭。此时，大数据时代来临，程序员们似乎看到了希望的曙光，想要投身大数据行业。那么，程序员转行做大数据是明智的选择吗？除去个人因素，大数据确实有非常强的发展潜力。
9、程序员没有大数据背景,能转行做大数据的工作吗当你有转行的想法时，一定要在想清楚的前提下趁早做，因为你在一个行业积累的经验越久，你为转行付出的沉默成本就越大，你的胆子也会越小。转行不一定是基于兴趣，我们知道，如果从事一份自己喜欢、感兴趣的工作，是最幸福的事情。很多人转行可能是因为觉得自己不喜欢现在的行业，更喜欢xxxx，但是我想告诉你，很多时候我们并不热爱自己的工作，没有兴趣可能只是一个借口，本质原因可能是你不够优秀。
