什么是大数据？在很多人眼里，大数据可能是一个很模糊的概念，但是在日常生活中，大数据离我们很近，我们不再时时刻刻享受着大数据带来的便利、个性化和人性化。要全面理解大数据，应该简单地从四个方面来理解。定义，结构特征，我们身边有什么大数据，大数据带来了什么，这四个方面都懂了。那么到底什么是“大数据”呢？麦肯锡全球研究所给出的定义中指出，大数据是一种数据集合，其规模之大，大大超过了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。
大数据的单位一般以PB来衡量。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，大数据的特点和结构是什么？大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。
5、请问大数据的关键技术有哪些?大数据发展涉及的关键技术:大数据获取技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据、移动互联网数据等获取各种类型的结构化、半结构化和非结构化的海量数据。大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指对接收到的数据进行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、归一化、检查一致性等操作。大数据存储与管理技术大数据存储与管理的主要目的是将采集到的数据用内存存储起来，建立相应的数据库，进行管理和调用。
批处理是先存储后处理，流处理是直接处理。大数据分析与挖掘技术大数据处理的核心是分析大数据，只有通过分析才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。大数据展示技术大数据时代，数据像井喷一样增长。分析师对这些庞大的数据进行汇总分析，如果分析出来的结果是密密麻麻的文字，很少有人能看懂，所以我们需要将数据可视化。
6、大数据的特征有哪些?简单来说，可以分为三类:1)结构化数据通常是指记录在关系数据库中的数据，存储在表和字段中，字段之间相互独立。2)半结构化数据是指以自描述文本形式记录的数据。由于自描述数据不需要满足关系数据库中非常严格的结构和关系，所以使用起来非常方便。许多网站和应用程序访问日志都使用这种格式，网页本身也是如此。3)非结构化数据通常指语音、图片、视频等格式的数据。
体积:数据量巨大。大容量是大数据区别于传统数据的最显著特征。一般关系数据库处理的数据量在TB级别，大数据处理的数据量通常在PB级别以上。多样性:有许多数据类型。大数据处理的计算机数据类型不再是单一的文本形式或者结构化数据库中的表格。它包括订单、日志、博客、微博、音频、视频等复杂数据。速度:数据快速流动。
7、什么是大数据呢?首先我来解释一下“大数据”这个词的含义和诞生。最早提出大数据时代的是全球知名咨询公司麦肯锡。大数据在物理、生物、环境生态以及军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却是因为近年来互联网和信息产业的发展才引起人们的关注。大数据是继云计算、互联网之后，IT行业又一次颠覆性的技术革命。云计算主要是为数据资产提供保存和访问的场所和渠道，数据才是真正有价值的资产。
8、如何利用互联网大数据服务政务大数据大数据时代的到来，为政府治理理念的转变带来了新的机遇。对于政府来说，要提高治理能力，就要融入新思维、新文化，在这方面，大数据中的数据思维和文化模式可以为政府治理的转型提供思路。如果充分利用大数据，政府治理可以实现多层次、多元化、多角度的发展，最终达到政府管理以公共服务为主、协同治理为辅的目标。
