大数据失败案例提醒:不能犯的8个错误近年来，大数据旋风以“闪电般的速度”席卷全球，不仅在信息领域，也在经济、政治、社会等诸多领域，准备在其中占有一席之地。然而，很多公司进入大数据领域后都遭遇了“滑铁卢”。在此，本文盘点了一系列大数据失败项目，并深究原因，具有警示意义。过于相信数据。2008年，谷歌首次开始预测流感，并取得了不错的效果。它比美国疾病控制和预防中心提前两周预测了流感的爆发。
媒体夸大了谷歌的成功，越来越多的人出于好奇的目的搜索相关关键词，导致数据失真。低估大数据的复杂性。美国有几家专门做中小企业贷款的互联网金融公司。而中小企业贷款涉及的数据比较复杂，中小企业涉及到一些非常特殊的全行业数据，比如不同行业、不同范式的非标财务报表、合同等。他们没有很专业的知识，很难理解或者有时间去准确的挖掘出来。
6、大数据分析要避免常犯的5个错误大数据分析要避免五个常见错误。人们常常沉迷于制作一些漂亮的图标或PPT。这些总结性的表述看起来很刺激，但是我们不应该根据这些表面的总结来做决定，因为这些漂亮的总结性的表述并不能真正反映问题的本质。即使你懂数据分析，聪明人在分析数据时也会出错。以下五个错误是聪明人常犯的错误:1。走得太快，来不及回头。
“他们对产品开发如此焦虑，往往不会梦到用户使用产品的具体细节，产品在哪些场景下如何使用，产品的哪些部分被使用，用户再次使用产品的主要原因是什么。这些问题没有数据很难回答。你没有记录足够的数据。仅仅给你的团队看汇总的数据是没有用的。没有精确到天甚至小时的细节变化，就无法分析数据变化背后看不见的手。
7、企业必须避免的三个大数据错误企业必须避免的三个大数据错误如果企业改变对大数据的思维，大数据就会改变思维。听起来有点像ZenKoan。然而，这是一个突破的关键:你必须超越你的思维极限，思考并问你想要从你所拥有的数据中得到什么。尽管如此，许多组织出人意料地未能将这一新想法应用到他们的大数据计划中，导致严重的计划失败。
如果不解决这些错误的想法，这些错误将直接导致一些欠考虑的计划，无法提供有意义的商业价值。错误一:从害怕失去机会的角度反应。由于担心失去机会，许多组织急于实施大数据基础设施项目，以避免落后。麻省理工学院《斯隆管理评论》发表的一份调查报告指出，大数据的快速普及导致一些大型企业的执行委员会向管理者发出以下指令:“我们不知道什么是大数据，但我们最好立即解决大数据的问题。
8、大数据系统数据表导入时出现错误是什么原因1。导入时access中的表名一定要大写，否则导入后sqlplus运行到后台时所有字符都会自动大写，而oracle是区分大小写的，所以生成的小写表无法访问，使用toad或DBARtsion是没有用的。2.表中的字段名通过user等改进进行了重命名，很有可能会因为这张卡卡住。3.注意数据库中的数据，数据导入到一半后可能会卡，出现这种情况，主要是因为笔记转换成的对象类型是错误的。4.4中的注释，接入很头疼，真他妈的头疼。一开始我是以OLEDB模式连接数据库，默认转换的oracle数据类型是LONG，但是TNND的每个oracle表中只有一个LONG类型的字段。
