Da数据-1周期企业成立的九个阶段Da数据/1 -2/战略、数据定义、数据集合1.大数据机构里没人，一切都是扯淡。Da 数据-1周期的第一步应该是建立一个“Da数据规划、建设、运营机构”，有专门的预算和独立的KPI。包括保荐首席数据官，作为应答者，然后是公司数据 管理委或执行策划指导委员会数据，然后是大数据。
由于人数众多，建议引入RACI模型，以明确所有人的角色和职责。二、“Da-2”的现状评估与差距分析在制定策略之前，首先要做一个现状评估。测评前的调研包括三个方面:一是要进行外部调研:“Da-2”的最新进展如何，“Da-2”的应用水平如何，行业顶尖企业？行业平均水平如何，尤其是主要竞争对手的big 数据应用水平如何？二是调查内部客户。
5、 数据安全的全 生命 周期如何实现?腾讯云安全你听说过吗？这是一套数据基于流的数据安全解决方案，可以帮助客户解决云上的安全治理问题数据提高数据隐私保护能力。在于数据安全储存和管理和数据安全设备的使用。1.数据生命周期内部加密保护2。数据合理划分使用权，可以按部门也可以按岗位3、记录数据 4的使用过程，部署专业的数据安全产品，满足13 数据安全产品的需求，考虑ipguard，提供针对性的功能，在多场景下保护企业。通过数据加密、行为审核、权限控制三重措施，为企业数据构建防泄密体系。
6、PLM产品全 生命 周期 管理-工艺 管理technology管理(1)技术基本信息管理技术基本信息管理作为技术基本部分管理，一方面是技术。工艺基本信息管理主要包括以下几个方面:工艺文件管理、工艺检验管理、工艺数据、工艺设备管理。
7、全 生命 周期 管理的关键技术Product Complete-1周期管理系统可以为用户建立一个集成的数据环境，可以在一个虚拟的Integrateddataenvironment中实现。如图:在虚拟设计环境中，所有产品生命周期数据分开存放，系统提供数据的联邦机制，使分散在网络上的用户成对-。
指定存储数据的具体物理空间，动态维护数据的添加、删除、修改操作。在产品系统-1周期-3/中，电子仓库应能保持数据的唯一性和一致性。唯一性是指不同的用户在操作同一个单元数据。一致性是指数据 unit的变化能够及时通知到相关工作节点。
8、大 数据为 生命 周期 管理带来挑战big数据for生命周期管理带来挑战。无论数据的规模和类型如何，都必须在中。随着数据的出现，综合的-1周期-3/(简称ILM)遇到了一个全新的领域。核心挑战来自三个方面:一是大数据规模无上限，二是很多新-1周期寿命极短，三是由于数据以上。
她的观点和我对这个问题的整体看法基本一致。但我不同意她的说法“ILM对于大数据环境比小数据分析环境更重要”，无论是过去还是“-2”时代，让所有商业数据资产保持在安全、可控、可接受的状态同样重要，它们之间的重要性丝毫没有改变。
