首先，研究人员可以使用以下命令在本地克隆项目的源代码:接下来，在命令终端修改当前工作目录:运行以下命令安装工具所需的依赖组件:使用Terra进行Twitter凭证时，我们需要将Twitter凭证信息存储在twitter中。项目的creds目录中的yml文件，有关详细信息，请参考TwitterAPI信息或前往Twitter的开发人员门户获取访问令牌。
1前言hbase是从hadoop中分离出来的apache顶级开源项目。因为它用java实现了google的bigtable系统的大部分特性，所以在数据迅速增加的今天非常受欢迎。对于淘宝来说，随着市场规模的扩大，产品和技术的发展，业务量数据越来越大，海量数据的高效插入和阅读变得越来越重要。因为淘宝拥有或许是国内最大的单个hadoop集群(天梯)，对hadoop产品有着深刻的理解，自然希望用hbase做这样一个海量的数据读写服务。
2为什么要用hbase？2011年之前，淘宝所有的后台持久化存储基本都是在mysql上进行的(不排除少量的Oracle/BDB/Tail/MongDB等。).mysql因为开源和良好的生态系统，有子数据库、子表等多种解决方案，所以长期以来满足了淘宝大量商家的需求。但是，由于业务的多元化发展，越来越多的业务系统的要求开始发生变化。
Da 数据如何将其与零售业相结合，并应用于实战1。“Da数据”1的商业价值。客户群体的细分“Da 数据”可以细分客户群体，然后针对每个群体采取量身定制的独特行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储的海量数据和“大数据”分析技术，使得实时且极具性价比地细分消费者成为可能。2.模拟现实使用“Da 数据”模拟现实，探索新的需求，提高投资回报。
博客、推特、脸书和微博等社交网络也在产生大量的数据。云计算和“大数据”分析技术使商家能够实时存储和分析这些数据连同数据的交易行为，具有很高的成本效率。交易流程，产品使用，人的行为都可以数据定制。而“大数据”技术可以将这些数据整合并挖掘出来数据，这样在某些情况下，我们就可以通过模型模拟来判断在不同的变量下(比如不同地区的不同推广方案)哪种方案的投资回报率最高。
