从大数据1.0到大数据2.0，大数据包含了各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的名言，商业领袖应该如何主动而不是被动反应？企业在追求价值最大化的过程中，要主动出击，未雨绸缪。在合适的时机，通过大数据，可以及时洞察小数据难以发现的新兴趋势，让企业在制定战略时更具前瞻性。具体应该怎么操作？九正建材网总结如下:其实在高度竞争的环境下，大数据可能会迫使企业采取行动，而不是被迫做出反应。
大数据将为企业的战略提升带来三种可能:回答现有业务中的已知问题，专注于提升业绩和运营效率。回答现有业务中的新问题，关注业务增长机会。以改写竞争格局为目标，回答新业务中的新问题。虽然企业对大数据的应用深度不同，但研究表明，大数据的应用仍处于第一阶段，关注第二阶段的时机已经成熟。
4、大 数据分析零售业谋变新路径Big 数据分析:零售业新路径只有将客户数据转化为洞察，用数据指导营销计划和销售方案的制定，才能将这些冰冷的数字转化为客户亲密度，将零售商和客户紧密地捆绑在一起。数据显示，截至2013年底，中国电子商务市场交易规模达到10.2万亿，同比增长29.9%。在电子商务如火如荼的时候，传统零售业受到挤压，线上线下遭遇完全不同:客流减少，业绩不佳，甚至实体零售业务被迫关店。
一些不愿意成为“试衣间”的零售商勇敢试水O2O，打通线上线下渠道。虽然来自更多渠道的数据重塑了商业模式，但它也让零售商看到了其商业价值。数据中丰富的客户洞察也推动了“以客户为中心”的业务转型。大数据时代，急需突破的零售商如何在探索中抢占先机？SAS公司根据国外零售商的最佳实践给出了以下建议:以客户为中心的数据驱动营销管理，从多种渠道成功转型。在技术的帮助下，零售商可以通过社交媒体、移动应用程序、位置服务和电子邮件等更多渠道与消费者沟通。
5、简述分析客户 流失的原因客户简要分析流失原因如下:1。店里的员工穿得太随便了。当地商店员工的统一服装能给人留下好印象，保证顾客的情绪，显示商店的专业性。对于那些穿着很差的店员来说，会让人看起来不专业，给人留下不好的印象，对整个店铺的整体形象造成不好的影响。2.太狡猾容易导致流失客户。不要像背书一样说话。顾客你不会感觉到你在说什么，只是不说出来让你知道，只是问客户问题，做好预防措施。
3.也容易势利爱富流失-2/。作为店员，我们进店一定要记住自己是客人，一定要平等相待，做好接待工作。基本上店员还是缺乏服务意识，或者说店员的素质有待提高，4.问三个问题很容易给顾客留下不好的印象。如果经理本人或者有经验的人是非常好的资源，可以培训店员，让消费者信任他，5.请客顾客不要太冷淡。
