big 数据目前来看，前景值得期待。随着5G和物联网的进一步落地，-2/的海量增长将迎来新一轮数据的爆发增长期，行业的进一步发展也将带来更多。中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，2018年中国数据行业市场规模约为4384.5亿元，同比增长23.50%。预计到2021年中国数据的市场规模将达到。
经过几年的发展，Da 数据的相关技术已经基本成熟并逐渐成为支撑基础设施，其发展方向也开始向提高效率和注重个性化上层应用转移。随着5G通信标准的实施，物联网、移动互联网、大数据和传统行业将深度融合，计算能力、批处理、TA、模块、云数、数字智能等技术融合趋势将越来越明显。未来一大批既懂Da 数据的技术又懂其他相关行业的人才在Da 数据的应用领域会有更好的发展机会。
4、大 数据存在的意义和用途是什么1。将大数据分析引入流程的做法揭示了非结构化数据，这有助于管理者系统地分析他们的决策，并在必要时采用替代方法。2.“Da 数据”是近几年IT界的热词。Da 数据在各行业的应用逐渐广泛。2012年，“Da 数据(bigdata)”这个词被提及的越来越多...3.
5、大 数据主要应用于哪些行业,有什么价值?big 数据无处不在，big 数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、健身娱乐等。，各行各业都融入了大数据的印记。制造业，利用工业-2/提高制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度金融业、大。
互联网行业，借助big 数据技术，可以分析客户行为，推荐产品，投放针对性广告。在餐饮行业，利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变了传统的餐饮运营模式。在电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，推出客户留存措施。在能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握大量的用户用电信息，使用大。
6、大 数据的意义有哪些?Da 数据有哪些重要作用主要来自以下三点:一、Da 数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量而多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。
