AI 医疗安全基于生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近20个省级医保平台，实现门诊、住院、购药、血液透析、健康理疗等场景的智能监控，防止医保欺诈，保障医保基金安全。到目前为止，Da 数据最强大的应用是电子病历的采集。每个患者都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏和所有医学检验结果。
看病数据进行电子化管理收集电子病历，包括个人病史、家族病史、过敏及所有医学检验结果。在信息系统中共享，每个医生都可以在系统中添加或更改记录，而不必通过耗时的纸质工作来完成。智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大-2分析等技术手段，快速准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，从而缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提高新药研发成功率。
Da 数据时代的到来为政府治理理念的转变带来了新的机遇。对于政府来说，要提高自身的治理能力，就需要融入新思维、新文化。在这方面，“Da 数据”的思维和文化模式可以为政府治理转型提供思路。如果Da 数据被充分利用，政府将进行治理。
5、大 数据对企业 决策和创新有何影响Da 数据对企业的影响决策: Da 数据简化企业的手续决策并使企业能够在现代市场上迅速竞争。企业通过收集产品(本身、竞品)数据样品并进行整理分析，可以科学地总结客户对产品的满意度、使用情况、销售业绩、竞品的优缺点等属性。这样企业决策更有说服力和前瞻性。
6、大 数据对企业 决策的变革性影响Da 数据对企业的巨大变革性影响决策对企业的巨大变革性影响数据对企业的革命性影响决策 (I) 决策主题包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者侧重于客户的长期价值，“定位”理论是基于产品或决策的核心是精英企业管理，而不是员工和大众。这些决策的基础是一个相对静态的、确定的结构数据。随着社交媒体的深入和数据的应用，普通大众和终端用户作为数据的创造者和使用者，信息传播的范围和有效性更加深刻，知识分享和信息互动更加广泛，通过观点的表达和传递，迅速形成信息社群和利益社群，形成意见领袖。他们成为了企业的中坚力量决策，企业的主体决策也从“精英”变成了“大众”。同时决策的基础正在从结构化数据向非结构化、半结构化、结构化转变。而大数据的技术和处理手段，却能让数据这个看似混乱、关联度不大的信息，变成决策的有效信息。
7、大 数据影响商业 决策Big 数据影响业务决策现在任何行业的企业都在说数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大的数据。如今，我们生活在一个信息经济体系中。公司收集的分析越多，我们在做重要业务时可以参考的信息就越多决策。因此，公司不必盲目决策或只是猜测。而一些曾经无法测量的参数，现在可以精确测量了。现在的大数据很重要，已经能够影响到企业的估值。
企业的声誉就是其中一个经典案例。企业信誉是企业重要的无形资产，但现在可以通过收集的数据来衡量和评估。另外，影响企业成功概率的因素是使用数据数据分析你做了什么决策的方式和依据。数据已经变得如此有影响力，以至于它本身正在被用来判断公司的价值。选择数据收购工具最重要的决策商业智能软件是整个数据收购过程中最重要的部分之一，因为它是数据收购和分析的工具。
8、大 数据 分析在企业中的应用,如何使用大 数据帮助 决策?比如产品受众分析、受众偏好分析、未来发展趋势分析。1、原产品有三档，针对青少年、年轻人、老年人。年轻用户占60%，所以要多生产年轻产品，升级也强调年轻产品。2.受众偏好:产品的性价比。受众更喜欢耐用、美观和附加功能吗？改变产品升级的生产策略。
9、智慧城市大 数据可视化 分析 决策系统智慧城市数据Visualization决策分析system，可以直观的呈现城市运行核心系统的关键点数据，从而提供应急指挥、城市管理、公共安全等方面的信息。系统支持不同平台系统数据和不同业务部门数据的集成并集成在系统上，全面掌控城市的综合情况。包括:市政、警务、交通、电力、商业等领域数据。
该系统以三维地理信息为基础，利用三维视图结合虚拟现实技术，呈现完整生动的城市全景，包括城市街区、地标、建筑物、机动目标、管道设施等。系统支持多种二维电子地图，可加载vector 数据和grid 数据进行放大、缩小、漫游、测距、计算区域覆盖、标绘和控制图层，支持移动目标的显示控制，我们独创的2D与三维地理信息系统联动功能，2D平面地理视图便于操作和交互，三维视图便于可视化呈现，适用于大屏多屏环境下的地理信息可视化。
