1.智慧医疗未来，通过大数据，可以推出疾病预测服务，准确率达到80%。通过分析全局基因数据或病历数据和比较各种行为习惯，将各自的健康数据和生命体征采集到数据数据库中并与健康档案相结合，并通过大。二、智慧零售未来，大型数据可以帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否，最重要的是精准的客户群或者资源。
4、大 数据 未来的发展前景怎么样?big 数据时代的到来，刺激了各大行业的发展，增加了很多相关的工作岗位。前景很好。来具体看看吧！1.巨大的市场需求随着信息产业的快速发展，行业对人才的需求也在逐年扩大。据国内权威机构数据统计，五年内我国信息化人才总需求达到1500万-2000万。以Da 数据分析为例，我国对Da 数据的人才需求以每年20%的速度递增，每年新增近百万。2.一般就业面广的企业都有自己的IT部门。如果企业有大量的信息，势必需要数据数据库、企业信息管理等的管理。除了去新兴行业，学生还可以去这些规模比较大的企业，在信息部门担任重要职务。
5、大 数据 未来的发展前景怎样?Da 数据产业是以数据采集、交易、储存、加工、分析和服务为中心的各种经济活动，包括数据资源建设和Da 数据。数据服务、基础设施和融合应用相互交融，共同构建完整的大型数据产业链。从Da 数据产业链的上下游来看，Da 数据产业的上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应。此外，相关的云计算资源管理平台和Da 数据平台建设也属于产业链上游。大数据行业中游基于海量资源数据并围绕各种应用和市场需求提供辅助服务，包括数据交易、数据资产管理和-1。大数据行业的下游是大数据应用市场。随着中国大数据研究技术水平的不断提高，目前，中国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信等领域。
6、大 数据时代的信息安全和 未来 展望big 数据时代的信息安全和未来 展望随着高级可持续性攻击的出现和恶意软件的日益复杂，企业迫切需要一种突破传统信息安全模式的灵活技术和方案来应对- Big 数据彻底改变了信息安全行业。基于big 数据 analysis的智能驱动安全策略，将帮助信息安全从业者重拾警惕和时间优势，从而更好地检测和防御高级网络威胁。
随着数据产生、存储和分析的量越来越大，这些海量的数据背后隐藏着大量的经济和政治利益。大数据就像一把双刃剑，我们在享受big 数据 analysis带来的精准信息的同时，其带来的安全问题也正在成为企业的隐患。1.黑客更明显的目标:在网络空间，big 数据是更容易被“发现”的大目标，一方面，大数据意味着海量数据和更复杂敏感数据，会吸引更多的潜在攻击者。
