中国十大人工智能公司:华为、百度、阿里巴巴、腾讯、深蓝科技、科大讯飞、商汤科技、中科创达、图灵机器人、DJI创新。1.2012年，华为在香港成立了诺亚方舟实验室，目的是研究新一代通信、云计算、音视频分析、数据挖掘、机器学习等。2.人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，并开放对话式人工智能系统和智能驾驶系统两大行业生态，分享AI领域最新的应用场景和解决方案。
文/田为什么特斯拉在自动驾驶量产应用上遥遥领先？很多人认为它是一个强大的软件算法。其实软件算法固然重要，但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少。在过去的PC时代，顶尖的芯片技术一直被英特尔、AMD等国外巨头垄断。直到移动通信时代华为、紫光展锐的崛起，国内芯片企业才开始与苹果、高通竞争。那么在自动驾驶芯片领域，我们与国外的差距有多大？
目前国外真正进入量产车市场的自动驾驶芯片只有三款:英伟达产品注重计算能力，但同时也消耗了大量的电量。所以他们一直被马斯克调侃“同样的性能性能更高，功耗差不多。弱鸡”。这也直接让老黄决定不挤牙膏了，拿出了他的新品DriveAGXOrin和Ampere架构的旗舰产品NvidiaEGXA100芯片，这应该是目前世界上效率最高的深度学习芯片，7nm制程工艺，计算能力624TOPS，功耗400W。
5、今年大 数据 创业的机会在哪里?今年的数据 创业？随着“大数据”概念的火热，围绕“大数据”-0/的浪潮越来越高。中关村大学数据产业联盟副秘书长陈新河6日在上海表示，近年来，各地涌现出一大批大学数据创新创业-2/其中80%集中在北京中关村。根据IDC调查数据，2015年中国大学数据的解决方案超过6亿美元，预计今年将超过8亿美元。具体来说，其中72%左右是IT基础设施，其余是软件和服务，分别占14%和16%左右。
其实Da 数据虽然是新领域，但是在某些方面已经出现了明显的浪费和过剩。继贵阳之后，成都、安徽等地掀起了建设大型数据交易中心的热潮。陈新河说，这其实是一种误解。目前Da 数据可以分为两部分。一种是通过建模提供Da 数据交易平台的基础字段；二、行业大数据。前者的市场空间很小。Da 数据的主要市场空间在于与同行业的结合。
