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数据分析工作人员未来前景还是很不错的，熟悉的方向如下:1。数据开发方向:偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、仓库工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校的要求都比较高。2.分析方向:偏业务是指通过数据发现业务问题，洞察行业机会，通过数据产生的价值驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求不高。
CDA全球会员联盟的开放合作，进一步建立了企业会员与雇主之间的联盟，这种联盟是中立的，并逐渐成为国际认证的标杆。并于2017年7月29日成功举办了第四届CDAS中国数据分析教师行业峰会。已访问超过17万个地方，有近5000名申请人。7家直播机构提供在线直播，超过20万人参与了直播。国内最大数据分析教师行业峰会的称号实至名归。
简单的理解就是:改善和优化业务；帮助企业寻找机会；创造新的商业价值。具体如下:改善和优化业务是为了让业务更好。体现在两个方面:提升企业用户体验，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。在企业资源的合理分配和利用上，要更加合理地优化企业资源的配置，实现效益最大化的目标。第二种是利用数据发现人们思维的盲点，然后发现新的商机的过程。
数据分析 1的工作内容。分析什么数据分析数据与数据分析的目的相关，通常确定问题，然后根据问题收集相应的数据，在相应的数据框架体系中形成相应的决策辅助策略。2.When 数据分析业务运营全过程的数据跟踪。3.数据采集内部数据主要包括weblog相关数据、客户信息数据、业务流程数据等。外部数据包括第三方监测数据、企业市场数据、行业规模数据等。
