我觉得配置一个处理大数据的工作站，一台分析大数据的电脑配置一台处理大数据的电脑就是一个游戏本，把显卡拆了，装了核显。对海量数据进行有效的分析和处理，而不仅仅是大量的数据才叫做大数据，大数据三大学习方向:大数据开发者、大数据架构师、大数据运维师范大学数据开发者、大数据架构师必须熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。
4000元可以配置比较基础的办公电脑或者轻度游戏电脑。以下是参考配置:中央处理器:AMD锐龙33200G主板:B450M主板内存:8GBDDR42666MHz内存显卡:集成显卡Vega8硬盘:240GBSSD SD SSD机箱:ATX机箱电源:400W电源本配置可以满足日常办公需求和轻度游戏。
随着互联网的不断发展，越来越多的人希望通过学习大数据技术来实现转型发展。今天，我们就来看看成为一名大数据运营人员需要掌握哪些技术。大数据的本质是数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不仅仅是大量的数据才叫做大数据。大数据三大学习方向:大数据开发者、大数据架构师、大数据运维师范大学数据开发者、大数据架构师必须熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。
1。先说这个岗位是做什么的，再来说计算机配置。数据注释者使用自动化工具从互联网上获取和收集数据。包括文本、图片、语音等。，然后对抓取的数据进行整理和标记。相当于网络上的专职编辑。2.其次，关于电脑配置的要求你也看到了，大数据的标注者其实就是文字和图片的日常整理和标注，对电脑配置的要求不高，一台入门级的电脑就够了。性价比如下:Intel i39100F处理器芯片，九州风神冰川MINICCPU散热器。炫彩战斧GTX1650SUPER4G显卡，威刚游戏威龙DDR426668G内存条，东芝RC500系列500GM.2固态硬盘，航嘉GX500电源，金禾田前瞻N27机箱。
4、支持大型数据库的服务器需要什么 配置theegg说的没错，硬盘的IO是数据库成败的关键。因为工作原理是必须先从硬盘读取数据写入内存，然后cpu才开始计算。如果硬盘读得太慢，那么cpu和内存都应该休息，等待硬盘读完再操作。经过这么多年的发展，cpu和内存都很牛逼，但是硬盘10年前家用电脑7200转，硬盘服务器15000转，现在家用电脑7200转，服务器15000转。性能上没有成本增加，只是简单地扩展了容量。
5、你好,我想 配置一个处理大数据的工作站,但是对 硬件不怎么了解,能不能给...建议你去工作站厂商的网站(如正锐工作站、惠普工作站等。)去了解一下配置并参考一下价格，让你对这方面有个大概的了解(最好是根据配置)四处看看比较一下，然后最好打电话咨询一下。和技术工程师谈谈你的需求(然后请工程师给你一些建议，这样配置更准确)。最后要控制成本(性价比)。毕竟现在的厂商技术都差不多。最后要注意的是售后问题，因为涉及到数据处理，所以一定要考虑后续的问题。
6、新手学习,搭建大数据学习环境,电脑需要什么 硬件 配置大数据的前景很好。大数据之类的专业在一线城市比较好，老师跟得上，就业的工资也比较可观。学习大数据可以按照路线图的顺序。需要价格来定配置。这取决于你的预算。先写个主流配置供你参考:Intel i58500处理器，技嘉B360MDS3H主板，威刚XPG系列DDR4240016G内存条，威刚XPGSX6000系列256GM.2接口固态硬盘，九州风神玄冰400CPU散热器，微星GTX10606G。
7、分析大数据的电脑 配置要求处理大数据的电脑是游戏本，拆下显卡进行安装验证。大数据需要大量内存，看你是台式机还是笔记本。台式机的话，内存至少要8G，CPU四代以上，硬盘500G以上。笔记本的话，配置应该更高，内存16G以上，硬盘500G。最好选择I7的CPU。
8、r数据挖掘电脑 硬件 配置1。记忆:汽车最重要的不是车本身，而是作为动力来源的燃料。同样，一台PC中最重要的是数据，而数据存储和流通中影响最大的是内存，这一点往往被人们所忽略，所以把内存放在了文章的前面。记忆的功能:1。内存越大，同步运行的软件就越多。比如大内存可以同时打开Word、PPT、PS、网页、视频而不卡顿。内存是汽车油箱，办公软件和游戏产生的数据是汽油。内存越大，承载的数据就越多，也就是说油箱越大，装的汽油就越多。
3、电脑异常卡顿，先考虑内存，大内存可以提高实时操作的响应速度。就像汽车动力不足，优先考虑油箱里的燃油，内存不足就相当于燃油供应不足，发动机效率低下，3.当然，内存越大越好。超过限度就是浪费，这个限制是CPU和程序可以使用的最大内存。就像汽车的性能不是由油箱的大小决定的一样，油箱越大并不意味着汽车的性能越好。
