数据daily增长是非常快的，所谓“大数据分析”，与之前的数据分析最重要的区别在于数据分析是犀利的。Gartner(2)海量数据数量、快速数据流量和动态数据速度、多样数据类型和巨大数据价值，因为数据quantitative增长，对数据的存储、查询和分析的需求迅速增加，“大数据”有多大？什么是大数据。
随着时间和业务的发展，库中的数据quantity增长不可控，库和表中的数据会越来越大，带来更高的磁盘。因此，在业务扩展的过程中，应用对数据 library系统的健壮性、安全性和可扩展性提出了更高的要求。下面，我先从数据库架构，选择和落地说起。数据图书馆将面临哪些挑战？
为了解决以上问题，数据 library衍生出了不同的架构来解决不同的场景需求。数据 library的写操作和读操作是分开的，主库接收写请求，用多个从库副本处理读请求。从库和主库同步更新数据并保持数据的一致性，从库可以横向扩展以满足读取请求的增加。这种模式也叫读写分离，针对的是小规模数据并且有大量的读操作。
虽然近两年“Da 数据”的概念越来越多地被媒体和业界提及，但“Da 数据分析”在国内的发展还处于起步阶段。数据分析是数据处理流的核心，因为数据中包含的值来自于分析的过程。所谓“大数据分析”与之前的数据分析最重要的区别在于数据量是尖锐的增长。因为数据quantitative增长，对数据的存储、查询和分析的需求迅速增加。“Da 数据 Analysis”从实用的角度出发，需要通过对原数据的分析，探索出一种模式，找出真实情况的根本原因，通过建立模型和预测进行优化，从而实现社会运行中各个领域的不断改进和创新。
3、全世界计算机 数据量到底有多少。 增长速度有多快?有没有个估计,全世界...由于互联网和计算机的广泛普及，IDC预测到2011年，全球将有1，800，000，000 TB/123，456，789-0/，也就是1.8 zb。数字世界正在以难以想象的速度扩张，消费者和企业将把大量自己的图像、视频和文件/123，456，789-去年，全球总量/123，456，789-0/达到2.81亿TB，2011年将超过1.8ZB，约为2006年的10倍。目前消费级硬盘最大容量是1TB。
4、多大的 数据才算“大 数据”什么是大数据？列举三种常用的大数据:①具有强大决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长和多元化的信息资产需要新的处理模式。Gartner(2)海量数据数量、快速数据流量和动态数据速度、多样数据类型和巨大数据价值。IDC(3)要么是massive 数据，要么是massive 数据，要么是large 数据，这意味着所涉及的数据太大，无法在合理的时间内进行拦截、管理、处理和整理。
首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量。一是从时间序列中积累大量的数据，二是对数据进行深度提炼。其次，“多样化”可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等。，可以是不同的数据类别，比如人口数据，经济数据，等等。，或者可能有不同的数据来源，如互联网和传感器。第三，“动态”。数据是不断变化的，可以随时间迅速增加一个较大的量数据，也可以在空间上不断运动变化数据。
5、在oracle 数据库中, 数据量每天 增长的很快,如何知道是哪几张表的 数据量...电脑时代充满了荣耀和梦想，白手起家成为亿万富翁的神话层出不穷。苹果电脑的史蒂夫·乔布斯，戴尔电脑的比尔·史蒂夫·乔布斯，微软和迈克尔·戴尔，但他们万万没想到，仅仅两年时间，就有人踏入了他们的行列。这是互联网上最受欢迎的雅虎！创始人:杨致远。“生在正确的时间正确的地点”杨致远，
2岁失去父亲，10岁随母亲移民加州。虽然开学第一天只认识一个英文单词，但他学习成绩很好，顺利进入了斯坦福大学电子工程系，这是硅谷的人才摇篮，惠普，Sun，SGI，Intel，AMD，思科，电子艺界，3DO都很有名。
