机器人一定会取代我们。首先，在已经进入自动化的行业，机器的地位会更加稳固。当机器人最终完全取代流水线上的工人时，他们很快就会取代仓库管理工人。这些不知疲倦的铁皮人可以整天举起70公斤的货物，取回，分类，然后装上卡车。果蔬采摘机械化也将继续推进。到最后，除了农家乐，再也不会有采摘果蔬的人了。药房配药只需要一个机器人，药师就可以把更多的精力花在咨询病人上。
5、工业 机器人的性能要求有哪些分别受什么因素影响具体如下:行业机器人技术性能特点机电性能。Industry 机器人一般运动精度可以小于0.1 mm(指重复运动的点精度)，一吨重的物体可以抓起来拉伸三四米。虽然这样的性能可能无法在苹果手机上轻松完成一些“疯狂”的处理要求，但对于大多数工业应用来说，已经足够成功完成任务。随着机器人性能的逐渐提高，一些以前不可能完成的任务变得可行(如激光焊接或切割，原来需要特殊的高精度设备来引导激光方向，但随着机器人精度的提高，现在已经可以依靠机器人本身的精确运动来代替了)。
业机器人技术性能特点人机配合。传统行业机器人在笼子里工作是因为真的很危险(想象一下一个举着几十或者几百公斤的家伙以每秒四米的速度摆动，没有人愿意靠近)。主要原因是机器人，基于成本和技术的考虑，不会集成额外的传感器来感知外界的特殊情况(比如突然的触碰)，它只会按照人类编好的程序日复一日地“愚蠢”移动，除非有外界信号告诉它停下来。
6、智能 机器人是AI的终极目标intelligence机器人是AI的终极目标。今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的事物和设备通过网络互联，使得数据呈爆炸式增长。数据洪流汹涌澎湃，数据正在成为技术领域最重要的驱动力。人工智能AI、自动驾驶、5G、VR/MR等一系列前瞻性技术的出现，让我们有机会充分释放这些数据的潜力，不断升级人类的生活体验。我们希望分享和交流英特尔对前瞻性技术趋势的观察，探讨万物智能互联的现在和未来。
作为人工智能最重要的应用领域，AI与SI推进智能的融合机器人Industry机器人备受关注。好莱坞大片中经常出现的情报机器人，给大众设定了很高的期望值，而实际服役的情报机器人，情报能力却远未达标，随着最近深度学习带动的人工智能浪潮，如何打破智能机器人行业的局面是一个非常重要的问题。
