大的数据和小的数据不一样。big 数据应用代表了车联网向生态圈演进的新盈利模式，所谓“大”数据可分为三种:企业数据、公权力数据、开源网数据，情报分析师在大数据大数据的时代是决定性的，谁拥有数据谁就拥有财富。相对于大的数据，我们以前熟悉的标准化统计数据，是小的数据，多个数据的叠加和交互，使得车联网大数据价值巨大。
楼主你好。我个人就这个问题咨询了CUHK咨询过的专家，专家给出了以下建议:1 .统一信息资源模型，加强数据标准建设，建立统一的企业数据框架。依托企业主数据管理(MDM)和数据资源规划(IRP)，加强数据的标准化建设，实现信息资源模型的统一。企业主数据管理是将一个企业的多个业务系统中最核心、最共享的数据(master数据)进行整合，对数据进行集中清理和丰富，以服务的方式统一起来。
为什么说“大”数据未来建设智慧城市的核心是什么？过去在基础设施和垂直行业应用系统的建设上已经有了一定的基础。如果想要进一步提升整个城市的智能化水平，就需要在对积累的“大”数据的分析、处理和应用中体现更多的价值。“大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术不仅会在智慧城市建设中发挥大作用，也会在智慧政府建设中发挥大作用。”中国行政体制改革研究会副会长、国家行政学院电子政务专家委员会副主任汪玉凯在近日举行的智慧城市(银川模式)研讨会上表示。
国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏谈到建设智慧城市的一个重要目标，就是坚持以提高公共服务效率为核心，通过进一步完善惠民服务，建设和谐宜居、充满活力的现代化城市。这个目标离不开先进创新技术的支撑，其中关键技术就是Big 数据。的确，一个城市的管理和运营需要科学的决策，只有数据支持才能保证智慧城市的真正运行。
3、如何应用大 数据提升智慧园区综合管理信息技术的快速发展不断推动信息技术服务业向细分化、多元化方向发展，促进了大量新产品、新业态的出现，从而创造了新的市场空间，促进了产业升级优化。Big 数据产业化进程加快，信息技术服务业从传统PC时代向新兴技术转移的步伐加快。企业在专注自身优势的同时，迫切需要新兴技术支撑自身发展，开放合作成为行业的主要趋势。与此同时，信息技术产业的竞争正以生态圈的协同效应，从单个企业竞争向全产业链竞争演变，其中生态圈建设的重要性凸显。
