数据 质量体现在哪里数据 质量主要包括:统计的内容数据 质量。数据 质量出现的问题主要有数据创建、数据获取、数据传输、数据，数据 质量有多少个维度？数据标准与主体的关系数据、袁数据、-2/质量/治理项目的根本需求，标准与主数据的关系从范围上看，数据标准包括数据型号标准、主数据标准、参考数据标准，从数据梳理与识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理与应用、管理体系建设、实施中涉及的业务方面等。，数据标准和主。
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主要有以下六个维度:1)完备性:完备性用于衡量哪个数据丢失或哪个数据不可用。2)规范性符合性:正态性用于衡量哪些数据不是以统一格式存储的。3)一致性一致性:一致性用来衡量数据的哪些值在信息意义上有冲突。4)准确性:准确性用于衡量哪个数据和信息不正确或数据过期。
4、影响 数据 质量的是什么?数据 质量管理层的分析影响力数据质量因素影响力-2质量。信息因素:这部分-2质量的主要原因有:meta 数据描述和理解错误，数据测量的各种性质(如-2)技术因素:主要指数据质量异常引起的问题
