Da 数据什么事？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义。下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。
4、中国 互联网一天的流量大概是多少目前中国互联网每天的流量达到0.5EB(即5亿GB或500PB)，也就是说每天产生的信息可以刻1.88亿张DVD碟片。其中，人们一天上传的照片数量相当于柯达发明胶片后拍摄的照片总和。人们不自觉留下的“数据 fragment”已经渗透到社会经济和人们日常生活的各个角落。
5、你知道 互联网业务 数据分析常用指标有哪些吗?常用数据指标包括三个方面:用户数据，行为数据，业务数据，串成一句话:谁做了什么，结果是什么？例如:百度自然搜索、百度关键词投放、搜狗、微信等用户存量:指日活跃用户如DAU(日活跃用户)、月活跃用户如MAU(月活跃用户)数据。
6、 互联网和大 数据哪个范围更大随着时代的发展，两者的关系不是绝对包容的，没有可比性，所以没有更大的范围。首先，我们需要了解这两个词的定义以及它们之间的关系:两者都有一个巨大的生态系统和价值空间。从技术角度来说，广义的互联网为数据的交换奠定了基础，直接推动了数据的出现。可以说互联网是数据的基础，尤其是物联网的出现，直接推动了数据的概念，可以说互联网在未来仍然是-2。没有互联网，就没有大数据，大数据的发展会直接推动互联网价值体系的建立，而互联网会依托大。
7、整个 互联网的 数据有多重网络上所有的硬盘都一样重，因为硬盘内部是由数字1和2组成的数据，网络上的东西都是1和2，所以容量大到你无法超过硬盘的容量。有数据预留给数据的吗？前段时间好像看到过一些研究。全局互联网-2/相当于一个草莓的重量。美国加州大学的科学家们计算出，一个4GB的Kindle装满电子书后，重量会增加0.g。
8、 互联网如何海量存储 数据?目前存储海量数据的技术主要有NoSQL、分布式文件系统和传统的关系型数据库。随着互联网 industry的不断发展，越来越多的数据产生，而这些数据是半结构化和非结构化的，数据很可能是不准确和多变的。这样，传统的关系型数据库就无法充分发挥其优势。因此，目前互联网业界更倾向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。以下是一些常见的NoSQL和分布式文件系统。
HBase是ApacheHadoop的子项目，其理论基础是Google论文Bigtable:结构化数据的AdistributedStorageSystem。HBase适合存储半结构化或非结构化数据，HBase的数据模型是一个稀疏的、分布式的、持久的多维映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一样，但是不同。
