自动 驾驶最终会走向何方？什么是车-3驾驶？这一切还得从马斯克那些年的选择说起。目前的自动驾驶/系统主要分为“识别，自动 驾驶工程界已经形成了一个默认的“公理”，要实现高水平自动 驾驶技术(L4以上)，最关键的部件就是“激光雷达”。
2019电脑视觉和模式识别会议(CVPR)已经结束。不出意外的话，自动 驾驶依然是本次CVPR大会的话题，也是展览的重点。除了自动 驾驶拥有主场优势的企业如Waymo、福特ArgoAI、威力登之外，国内自动 驾驶玩家都把最新的技术带到了国际视野:全是百度、滴滴等老面孔。马骁智行、文远智行、纽瓦克科技、途胜未来和地平线也参加了CVPR2019。
在这次CVPR会议上，Waymo和Argo。AI都站在开放数据集的前沿。这些都是-3驾驶在百度和Aptiv之后开放的资深玩家。在CVPR2019上，Waymo和ArgoAI都走上了“开放数据”的道路。此次Waymo发布的数据集包含3000条驾驶记录，平均时长20秒。整个数据集包含60万帧数据，约2500万个3D包围盒，2200万个2D包围盒，以及diversity自动驾驶scenes。
自动驾驶汽车已经成为科幻电影的标配，只要是科幻电影，或多或少都会出现。漫威漫画最新电影《复仇者联盟2:奥创时代》结尾，托尼·斯塔克按下车钥匙，奥迪·R8是-。如今自动 驾驶汽车也开始出现在现实生活的道路上。其中谷歌的自动 驾驶 car最为著名。当然大部分汽车厂商也在研发自动 驾驶车。
自动 驾驶该技术的支持者表示，无人驾驶驾驶汽车将减少道路交通事故死亡人数，缓解交通堵塞，减少油耗，提高老年人和残疾人的机动性，腾出上下班路上的时间。所以自动 驾驶车是怎么工作的？在很多方面，自动驾驶Automobile是现有汽车中驾驶辅助系统的合理延伸，包括:车道偏离检测系统(当车辆开始偏离车道时，它会跟随路标和声音警告并纠正方向)和自适应巡航控制系统(它会与前方车辆保持恒定的距离)-。
3、LK分享| 自动 驾驶的先启之地-物流运输行业很多时候我们说起自动 驾驶，大家都紧盯乘用车行业，但其实乘用车行业才是自动 驾驶业务落地的地方，成本最高。第一，是最复杂多变的。第二，复杂多变的客户需求，不是由驾驶驱动的，需要考虑更多的舒适性、能耗和安全性之间的关系。所以其实这是-3驾驶最难打开的场景自动 驾驶场景。站点的路线复杂且不变，意外情况和异常物体非常常见。
所以目前出现了资本、技术、人才热的半封闭场景自动 驾驶场景。现场情况比较简单，一般都是车辆，没有动物和人，没有突发事件和异常物体的场景很少。物体的移动是有一定规律的。他的实际场景是高速公路点对点物流仓储。对于物流仓储，他的目的很明确，会准时从A地送到B地。今天通过相关资料知道了为什么卡车物流自动 驾驶会先商业化。目前国内外有几大自动 驾驶玩家团队以及背后的资本和自动 /等。
4、还是想问下 自动 驾驶标注需求都有哪些?自动驾驶作为一个复杂的多模块集成系统，随着技术的不断发展和R
