随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发增长。海量数据爆发数据存储为临界电流数据指数增长、数据规模从以前的GB、TB、PB、爆炸性-3数据培育数字技术的发展和应用，但大数据服务市场正在爆发数据大国内概念数据大相关公司如雨后春笋，如何衡量这些大数据。
近日，国家发改委等部门联合发文，同意启动京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏国家计算枢纽节点建设，规划10个国家数据中部集群。至此，全国一体化grand 数据 center系统总体布局设计完成，“算东算西”成为国家战略工程，站上了历史舞台。“从东向西算”被认为是继南水北调、西电东送、西气东输之后的又一重大基建工程，将成为“新基建”的新起点。
这有利于为数据 Center提供源源不断的可再生能源，大大降低其运维成本，同时促进我国数字经济和西部大开发。借着“从东向西数”政策的东风，存储和计算行业也将迎来巨大的发展机遇。其中，基于分布式存储架构的SDS(软件定义存储)作为先行者和“热玩家”，具有天生的可扩展性和灵活性，必将为新的基础设施时代带来革命性的存储手段。
big 数据三分钟演讲模型随笔(1) big 数据，或huge 数据，庞大的数据，指的是/在合理的时间内实现拦截和管理，互联网行业的“big 数据”指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中产生和积累的用户的网络行为这些数据的规模是如此巨大，以至于无法用g或t来衡量脸书中国的big 数据big数据的特点:具体来说，big数据有四个基本特点:第一，数据是巨大的。
经证实，到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据的量只有200PB。演绎历史只需要133天。二是数据各种类型。目前数据的类型不仅仅是文字，还有图片、视频、音频、地理信息等等。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续监控的过程中可能只有一两秒有用数据的。
