数据分析和埋点，数据产品经理必备技能数据是数据产品的基础，和-1如果没有埋点，那么数据产品是埋点，市面上主流支持的埋点模式有四种，分别是code 埋点、server 埋点、visualization 埋点、full。数据分析，他们大多使用数据、数据 埋点的规则，以至于不能被数据 driver很好的分析。
Visualization埋点，也就是人们常说的“无代码埋点”和“0代码埋点”，在埋点的过程中，开发者不仅集成了，而是由业务人员通过设备连接到可视化埋点管理台，点击页面中可以是埋点的元素，添加随时生效的界面。那么埋点 SDK会自动进行用户行为。Getui用户运营提供多终端可视化埋点 scheme，支持APP、Web、H5等多终端数据 埋点，为APP用户分析提供数据支持。
埋点实施中需要注意什么？埋点实现下图是信息行业的一个事件埋点 template，可以作为参考整理后提交给技术。友盟 开发者数据银行产品中的智能催收平台可以直接帮助我们根据这个模板生成相应的埋点方案，辅助我们进行后续的事件管理。市面上主流支持的四种埋点模式分别是code 埋点、server 埋点、visualization 埋点、full 埋点。Code 埋点:支持事件和参数的结构化使用。缺点是如果要添加或修改事件，需要重新发布，用户更新后才能收藏。
产品经理必须随时全面准确地了解自己产品的各个方面数据，否则只能凭自己的感性去规划设计产品，容易出错。所以看什么数据、如何统计分析数据、如何进行数据 埋点，都是产品经理必须掌握的知识和技能。如果你对这个不太了解，可以通过这篇文章快速了解一个大概，然后在工作中学习实践的时候会更容易上手。首先简单说一下数据 埋点是什么。
对于开发者来说，埋点需求是和性能需求一样的非功能性需求，它和功能性需求一起构成了产品需求。网页中最常见的埋点模式是用JS代码实现的。例如，为了统计用户的点击事件，在每个链接或按钮上添加一个JS代码。用户一旦点击，不管页面是跳转还是刷新，都是悄悄请求服务器，大量信息传输到服务器存储，包括用户的IP地址、地理信息、浏览器参数、点击的对象、时间等等。
