我是Tennoja哥，目前在北京做产品经理。在产品经理的日常工作中，分析数据是必不可少的。利用分析结果进行产品决策和重新报价，已经成为产品经理的必备技能。最近系统学习了《产品经理数据分析》这门课，发现《9种数据分析方法》很实用。现在我总结一下，用自己的理解做一个总结。“9 数据分析方法”如下:以下按照“拿什么来比”和“拿谁来比”来解释:日常数据值通常有两种:1)绝对值:数据本身具有参考价值，比如电商的销售额，文章阅读数；2)比例值:需要看比例值来获取相关的价值数据，比如留存率、活跃度等。
4、 数据分析必读干货:简单而实用的3大分析方法简介:数据分析教师需要哪些「专业技能」？如果有人建议你学习R语言，tableau，PowerBI，那么我建议你从最基础最核心的方法数据分析开始。在一个年销售额不到10亿的电商公司(行业内大部分电商公司年销售额可能都不到1亿)，只要你掌握一些基本的数据分析方法，配合Excel表格，就足够你完成各种数据型操作了。
内容虽然简单，但细节上充满了实用技巧。对比法是所有方法中最基本也是最广为人知的方法数据分析。俗话说，没有对比，就没有分析。我说的是比较分析。在实际分析场景中，比较有不同的应用维度。比如有环比、同比、横向比、纵向比、绝对值比、相对值比等等。下面来解释一下它们不同的应用场景。1.绝对值的比较和相对值的比较从概念上讲，绝对值包括正数、负数和零值。
5、 用户画像数据建模方法_ 用户画像分析近年来，互联网进入大数据时代。在经历了12、13年的热炒后，人们逐渐冷静下来，更多地关注如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，以及如何在企业中实际应用大数据技术。随着大数据应用的讨论和创新，个性化技术成为重要的落地点。随着人们认识的逐渐深入，一个概念悄然产生:用户 UserProfile，完美地抽象出用户的信息全景，可以视为企业应用大数据的基础。
6、 数据分析常用的4大分析方法赵兴峰老师讲课数据分析最常用数据分析思路与方法:比较分析、比较分析案例、思路、方法、模型、比较分析。1.描述性分析:发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务上，该方法为数据分析 division提供了重要的指标和业务度量方法。例如，每月收入和损失账单。数据分析老师可以通过这些账单得到很多客户数据。了解客户的地理信息是描述性分析的方法之一。
2.诊断分析:为什么会发生？描述性数据分析的下一步是诊断性数据分析。通过评估描述性数据，诊断分析工具使数据分析 division能够深入分析数据，并深入到数据的核心。一个设计良好的BIdashboard可以集成数据读取、特征过滤和按时间序列进行数据钻取的功能，从而更好地分析数据。3.预测分析:可能会发生什么？预测分析主要用于预测。
7、 数据分析的 案例沃尔玛经典营销案例:啤酒和纸尿裤“啤酒和纸尿裤”的故事诞生于20世纪90年代的美国沃尔玛商店。沃尔玛的超市经理们在分析销售数据时，发现了一个不可理解的现象:在特定情况下，“啤酒”和“纸尿裤”这两种看似毫不相关的商品，经常出现在同一个购物篮中。
