揭秘Da 数据的出现，Da 数据是怎么来的？Da 数据是做什么的？换句话说，如果把Da 数据比作一个完整的产业链，那么这个完整产业链盈利的关键就在于按照“制造”来提高数据的“产量”和数据的“附加值”。Da 数据的最终目的是能够为所获得的数据的实际应用提供服务并产生价值。
large 数据，是大型数据文件还是大量数据文件？多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB？还是大型的数据，包括文字，图片，视频？至少在2014年之前，Da 数据的范畴还没有一个准确的定义。这是IEEE关于Big 数据的专题报告集中的说法。这里的问题是，一个大词每天都在发生变化:更多的设备被应用到日常生活中，每天都有比以往更多的比特在网络中产生、流动和湮灭。类似地，比以往任何时候都更多地使用和应用这些比特流，并且这种使用和应用进一步产生了更大数量的比特流。
是大数据是什么？大数据是各种IT技术的汇聚点，比如光纤通信、DSL接入、Wifi、LTE等等。随着带宽越来越多，价格越来越低，大数据网络的传输成为可能。光学技术和半导体集成电路技术使数据的大规模存储成为可能。各种传感器技术使得获取数据日常越来越方便。数据 library技术的长期发展和广泛应用，为数据提供了充分和初步的来源，并提供了新的数据处理方法的原始脉络。
第一阶段，运营系统阶段。上世纪七八十年代，用户在购物过程中产生的记录被录入数据数据库，这些数据就是当时这些操作系统产生的。第二阶段，用户原创内容阶段。2002年有博客，后来发展成微博和微信。这些都让每一个网民成为了自媒体，可以随意向网络发布相关信息。此时数据的速度比之前的数据快了很多，后者只由操作系统生成。
真正让“Da 数据”从量变到质变的时代，是数据在知觉系统的第三阶段产生。感知系统阶段是物联网的大规模普及，物联网的快速发展最终带来了“-0”时代。大数据是互联网发展的必然产物:随着互联网在资源整合方面的能力不断增强，互联网本身必然要通过数据来体现自身的价值，所以从这个角度来说，大数据正在充当互联网价值的体现者。
