Da 数据 思维的两个主要特点是完整性和互联性。什么是大数据 思维，大数据 思维的三个维度是什么？对Da 数据的认识与思考对Da 数据的认识与思考首先，Da 数据的到来将对人们的观念产生深远的影响，什么是伟大数据Times思维Great数据Times给我们带来了一个全新的思维 way，而思维 way的改变将成为下一代社会生产的主体，分析数据代替随机抽样的复杂性，弱化数据代替因果关系的关联性。
最早提出“大”概念的学科数据是天文学和遗传学，而这两个学科从诞生之日起就依赖于基于海量数据的分析方法。大数据可以说是计算机和互联网结合的产物，计算机实现了数据的数字化；互联网实现了数据的联网；两者结合赋予了Da 数据活力！随着互联网像空气、水、电一样无处不在地渗透到我们的工作和生活中，以及移动互联网、物联网和可穿戴网络设备的普及，新的数据正在以指数级的加速度产生。
但是，除了数据的表面现象，我们更应该关注数据所带来的质变。这种质变表现在以下三个方面:1)数据思维Big数据时代给我们带来了一个全新的思维 way，而思维 way发生了变化。综合分析数据不随机抽样；注意数据的复杂性，弱化准确性；注意数据的相关性，而不是因果关系。
Da 数据定义，思维模式和架构模式1。Da 数据为什么大数据现在是个热词，关于拥有Da 。原因和结果好像有错，就像关系一样。有A时，B与之相关，但有B时，A不一定相关。作者还是从通常的四个V来描述我认为的大-1思维的。1、数据、数据的量足够大，达到统计学意义，才有价值。
所以我们收集问题是为了发现隐藏的知识数据还是有价值或无价值的收集是值得商榷的。其实数据的收藏，对于数据本身来说，还是可以划分一些标准，建立一个层次，结合需求和目标来收藏。当然有人会说这样会导致巨大的偏差，比如数据的完整性会丧失。
3、得 数据者得天下——浅谈大 数据 思维“三分技术，七分数据”，未来得数据者，得天下。维克多·迈耶·勋伯格在《Da 数据 Times》一书中举了各种各样的例子，都是为了说明一个道理:当Da 数据的时代已经到来的时候，应该用Da 思维去探索Da。作者在书中提到Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；亚马逊如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的购书推荐，从而有效提升销量；Farecast如何利用近十年所有航空公司机票价格的折扣数据来预测用户购买机票是否合适？
