big 数据和人工智能，我更看好online 广告，但我更看好online 广告和offline 广告的组合，原因如下:第一:移动互联网的发展极大地促进了online 广告的发展。移动互联网可以充分利用人们的碎片化时间，人们在坐公交车或者吃饭的时候都可以在线浏览-0。随着大型数据的发展，在线-
大数据的特点是重预测、重感知、重关联，所以大数据和在线广告会更容易组合调整。通过对数据的分析，可以对未来的市场走势做出相对准确的判断，从而制定出更加合理的广告策略，提高广告的投放效果。第三:在线广告覆盖面广。在线广告覆盖面非常广。现在很多年轻人看手机的时间远远超过传统媒体(电视和报纸)，年轻人也正在成为消费主力。随着小视频的流行(Tik Tok等。)，以后在线广告的空间会更大。
4、互联网及大 数据背景下对会展场馆营销的 影响有哪些展会在一线城市做的不错。类似于传统的推广模式，在一定时间段内进行的推广活动会被安排到线下。对于中小城市来说，还有提升和创新的空间。互联网和会展是两个对立面，可以说是相互的影响又相互制约的。在某种程度上，它们是互补和协调的。第一，中老年人在一线城市。基本上上周有展会，每周都有促销商家。同时也可以看到中老年人会排队参加活动，也会排队领礼物。
第二，随着年轻人生活压力越来越大，周末的时间越来越少，展览一般选在周末。年轻人不是特别注重时间和一些活动，更准确的说是年轻人没有中老年人参与的多。第三，网购越来越方便，尤其是在网购的过程中。很多人喜欢在网上咨询，了解情况，了解优惠力度后再考虑去看展。也有很多商家在展会当天推出的活动价格和线上活动价格是一样的，那么这个时候就会对展会进行补充和增加竞争。
5、在大 数据来临的背景下,如何利用 数据与传媒 广告相匹配?近年来，Da 数据已经逐渐进入我们生活的方方面面，无形中改变了我们的生活影响。课题提出的问题是好的，具有很好的现实意义和研究价值。Media 广告是前期所有商业生态的重要组成部分。在过去的传统媒体中，电视和广播是最重要的方式广告。如今，互联网已经渗透到我们生活的每一行，我们的一言一行都会在网上留下痕迹。
确切的说，我们可以搭建一个类似于推荐系统的东西，在用户群体画像、用户偏好校准和广告属性等方面建立一个自适应的桥梁和系统，从而更有针对性的广告和市场。一般来说，推荐系统可以围绕几个方面进行:基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐。通过使用这些工具和互联网自己平台上的大数据信息，相信可以实现更有效的广告投放，用户级广告也是定制化的，有几千人。
