什么是特征-1/大数据？Da 数据分析有什么特点？大数据有四个特征大数据有四个特征如下:1。海量数据规模:大数据与传统数据最大的区别是海量数据规模，庞大到“大大超过传统数据库软件工具在采集、存储、管理、分析等方面能力的数据集”。
体积(质量)、速度(高速)、品种(多样性)、价值(低值密度)、真实性。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。
现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。
3、大数据技术有哪些 特征?特征是:丰富、高速、多元、有价值、真实。很多:指非常大量的大数据。高速意味着必须高效快速地处理大数据。多样化:体现在数据类型的多样化，包括传统的数字和字符，也包括更复杂的语音、图像和视频。有价值:大数据的价值更多体现在零散数据之间的关联上。真相:与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更全面、更真实。大数据技术有“5V”特征:体量(体量大)、品种(变化快)、速度(数值高)。
