有哪些大的数据平台架构？数据正在处理框架有哪些分类？传统大型数据存储的架构有哪些？大号数据包括什么？数据来源:所有大型数据架构都是从源代码开始的。大数据技术包括数据收购，数据管理，数据分析，数据可视化，-1，数据存储:公司需要存储数据它将通过大数据架构进行处理，今日头条:这些公司的大数据分析框架有哪些。
阿里，腾讯hbase实力很强，估计是自己开发或者重新开发的。其他公司估计都是用开源或者商业产品，但本质是一样的。例如，它无非是一个分布式集群(hadoop)，带有一些部署组件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及处理与计算(spark，hive，MR)。Mongo)，可视化有很多选择，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart和echarts。
谢谢邀请！Spark最初是由伯克利大学的amplab在2009年提交的，现在是Apache软件基金会最活跃的项目。对于spark，apache给出的官方定义是spark是一个快速通用的大型数据处理引擎。可以理解为分布式大数据processing框架。spark基于Rdd(elastic distributed数据set)，基于内存计算，在“onestacktorulethemall”思想的指导下，创建了流处理(Spark Streak)。
首先，学习英语数据是java、python、R语言的基础。1)1)Java可以学到什么程度？Java需要学习javaSE。Javaweb和javaee不用于大型数据。学习javase就可以了解hadoop 框架。2)python最容易学，难易程度:pythonjavaScala。python不是比java更直观易懂吗，因为学了python还是要学java。一旦学了java，再学python就很简单了，一周就能学会Python。
4、求教现在处理大 数据量的web开发, 框架选择如何选择Web开发框架Development框架总是众说纷纭。尤其是Web layer 框架的开发非常众多且各具特色，如Struts、WebWork、SpringMVC、Tapestry、JSF、WebPage3.0等等。我们先来看看为什么要用Web开发框架使用框架的必然性，也就是框架。其实就是一个应用的半成品。把不同应用中的一些常见的东西提取出来，做成一个半成品程序。这样的半成品就是所谓的程序框架。
