数据库可根据业务需要选择。主流关系型数据库: 1。MySQL:最广泛使用的开源多平台关系型数据库支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范。2.SQLServer:支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和许可费。3.Oracle:支持事务，符合关系型原则数据库，符合ACID，支持大部分SQL规范，是最强大、最复杂、最市场化的业务数据库。
4、2019数据架构选型必读:1月 数据库产品技术解析当前目录DBEngines 数据库排行榜新闻公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态圈六、国内数据库概述七、Cloud 数据库 8、发射需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或登录下载。
DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊弃用甲骨文数据库软件，导致黄金时段最大的一次仓库宕机。
5、一份难得的 数据库市场分析报告catalog 数据库分类维度:关系型/非关系型、事务型/分析型NoSQL的进一步分类数据库 OLTP市场规模:关系型数据库仍占收入大头-9-1/vs . Business数据库-1/三大阵营:传统厂商和云服务商。最近由于时间原因，写的比较少，在微信官方账号转载了几篇朋友的大作。都说我是个业余爱好者，没有资格做这方面的评判。看到下面这篇报道，我立刻产生了学习的兴趣，同时也想分享一些我能理解的想法。
6、政务数据治理平台适配以下哪些 数据库适应以下数据库。1.关系型数据库:包括Oracle、SQLServer和MySQL。2.NoSQL 数据库:包括MongoDB、Cassandra和Redis。3.分布式数据库:包括Hadoop、Hive和HBase。Neo4j。图数据库:包括Secondary、JanusGraph和ApacheTinkerPop。5.时序 数据库:包括InfluxDB和OpenTSDB。
7、综合使用 时序数据与截面数据能解决多重共线性吗?时序数据和剖面数据可以解决多重共线性。请参考以下时序 数据库白皮书。司吉荣数据库时序数据库技术白皮书北京中电普华信息技术有限公司2020年4月目录1大数据时代的挑战12产品特点13体系结构24存储结构45数据分区、水平扩展66高可靠系统77稳定:多表聚合98数据模型109实时流计算1110方便安装、部署和维护1211更多亮点 数据通信成本的大幅下降，各种低成本传感技术和智能设备的出现，除了传统的手机、电脑实时采集数据，手环、自行车共享、出租车、智能电表、环境监测设备、电梯、大型设备、工业生产线等。 也在不断产生大量实时数据，并将它们发送到云端。
8、有人了解influxdb或者其他的时间序列 数据库吗在我的实际使用中，0.10以上的单机版就能满足需求。这个TSM引擎非常强大。我们公司一月的数据量是1400点* 3000万秒，4000亿点。存储和查询的速度也很好，一段时间还是访问7000秒左右，也就是15秒左右，取几秒的可压缩性特别好。收纳文件很可爱。我估计存储我们一年的业务只需要500G硬盘，不需要集群。因此，较大的企业确实需要集群功能。如果收取这个费用，这个大业务对应的大公司是可以适当承担的。
9、什么是 文件型 数据库?定义,要具体的文件type数据库应该与单机数据库相同，也就是说对数据库的访问是通过直接访问。Oracle和SQLServer不是文件 type 数据库，因为客户端访问需要通过数据库 system的服务接口完成。oracle和SQLSERVER 数据库之类的关系也是基于文件来组织的，比如mssql，其中文件 header保留了一些页来保存系统信息，数据存储在文件之内的页中。
10、百度云 时序 数据库的数据可以备份到哪里?目前百度云的时序 数据库的数据可以备份到百度云的对象存储BOS。当然任何东西时序 数据库都可以备份到对象存储，对象存储主要提供稳定、安全、高效、高可扩展性的云存储服务。任何数量和形式的非结构化数据都可以存储在BOS中，并且可以管理和处理这些数据，BOS支持标准、低频、冷存储等存储类型，满足您各种场景下的存储需求。
