以下内容由【军报老师】提供！首先，关于保险行业的现状和分析，还有一些小数据，核保组有所参考。但是对数据的保底销售就不特别详细了。然后在万能的百度上搜索了一下，发现找不到任何关于保险行业更详细的信息数据，在保监局或者行业协会的网站上也找不到任何更详细的信息/的确！但是，其实各个城市的行业协会都有非常非常详细准确的指标！
有些数据是行业协会会员可以看到的，有些数据是一定级别以上的人必须看到的。针对你评论中的问题:关于人身保险和财产保险数据，这个是有的。关于保险公司的份额，这个也有(这个，好像应该不太难找，虽然我没试过)。对车险现状的不同解读，会得到不同的评价。
4、大 数据在保险中的实时应用Da 数据实时在保险中的应用几十年来，保险业一直在尝试处理交易和风险管理数据。电信与数据融合的前沿趋势，让保险公司对客户行为有了新的认识，称为“Da 数据”。数据具有普遍性和多样性的特点，特别是它能把传统的关系型数据图书馆管理技术推向极致，使人们越来越关注数据新的管理方法。大数据，分析和数据管理齐头并进；价值1.1万亿美元的保险市场中的公司都在争先恐后地开展自己的分析实践。
这里将介绍big 数据技术在保险领域的一些应用案例。欺诈检测数据帮助保险公司做出了改变。现在他们已经超越了以索赔为中心和以人为中心的算法欺诈检测技术。这些技术侧重于分析索赔人、保险提供商和其他信息来源(例如，同一被保险人提交了多少次类似的索赔)，并扩展到防火墙外的数据 source，以便基于外部信息分析相关个体之间的类似行为(例如，队列分析使用一个人的社交圈来分析相关个体之间的类似行为)，其中考虑的是一群人，而不仅仅是一个人。
5、大 数据在保险行业的应用有哪些?Da 数据 Times对保险行业的影响还是很大的。比如你车辆的违章信息、驾驶习惯、保养信息、驾驶员的驾驶水平、驾驶经验等。都可以汇总在一起，分析出车辆的危险系数。现在的车险购买都是基于这些数据分数，分数越高越便宜。所以新车险改革后，每辆车的费用可能会不一样。比如一辆车经常跑长途，另一辆车只是上班不走路。前者将比后者花费更多。
6、“大 数据”的 保险业应用主题" Da 数据"保险业应用主题_ 数据分析师考试在数据应用爆炸式发展的时代，不可能掌握" Da "。“Da 数据”是基于新的数据处理技术，处理和挖掘海量、高速增长和多样化的结构性和非结构性数据，寻找数据背后的规律，以提高分析和决策能力。“Da 数据”正在迅速渗透到经济、社会、科学、文化体育、公共卫生等诸多领域。
7、 数据分析 保险业应用5月27日，由中华保险主办的“保险业 Da 数据应用系列沙龙”第二场活动在广州举行。与会人员围绕保险业如何应用Da 数据“了解客户”这一主题展开讨论。近年来保险业 Da 数据的应用已经渗透到各个业务条线，各个保险机构都在探索利用数据洞察客户。但在具体的探索实践中，行业也有痛点。比如如何挖掘客户，挖掘潜在客户，甚至公司内部各业务线的客户资源共享。
比如香港一个700万人口的城市，现在有110家财产保险公司，mainland China不到80家。所以很多内地人在香港买保险，因为产品有自己的特点。产品为什么独一无二？经过分析数据，精准营销或推广。那么我个人认为，从保险公司的角度来说，互联网要真正体现价值，就是从茫茫人海中筛选出你想要的客户，然后给他适合他需求的产品。这个产品不一定便宜。
8、大 数据将再造 保险业价值链Da 数据再造保险业大价值链数据 Times，-1/的价值在哪里？保险公司正在用自己的探索给出答案。据了解，泰康人寿、新华电商等。已经率先开启了与BAT(百度、阿里、腾讯)为首的互联网巨头的数据合作。最常见的是将现有的保险客户数据与互联网公司的大客户数据进行匹配，提高保险客户。同时，来自阿里金融保险事业部负责人的信息是，多家保险公司对客户号数据表现出了兴趣。
这些成就包括精准营销使广告点击率提高了360%以上。这只是开始，新华电商副总裁杨毅认为，Da 数据将重构保险业价值链，几乎涵盖了从产品研发到市场营销，到理赔管理，再到资产管理的所有环节。传统保险模式下，保险公司只在性别、年龄等简单维度对消费者的风险因素进行评估，这也导致部分保险产品定价保守，产品同质化，在大数据时代，保险公司可以通过大数据探索更全面的风险特征，产品细分和个性化设计成为可能，精细化风险管理和成本控制成为可能。
