Da-2时代如何应对变革带来的机遇和挑战-2时代带给我们更多的冲击。要想与时俱进，不断进步，就必须抛弃原有的传统思维。要想了解-2时代带来的变化，首先要知道数据是什么，这样才能更好的迎接大的挑战，应对时代带来的变化。大数据表示海量数据，是无结构的数据，不能用传统的数据处理。
Da 数据的应用并不是那么简单，它引起的是模式的改变，它的应用不仅仅是发电和输电，更是基于互联网技术，给人们的生产过程和商品交换带来了革命性的影响。整个改革过程的技术手段是数据的挖掘分析，基于互联网，将大大提高制造业的生产效率。伟大的光环不能产生新的物质产品，也不能创造新的市场需求，但可以大大提高生产力。
4、大 数据带来的挑战有哪些每时每刻都产生大量的-2。在此背景下，大数据时代将面临新的挑战。1.Da 数据 时代所谓的Da 数据就是人类在生产生活中产生的巨大信息量。数据 时代的到来无疑会给人们带来前所未有的便利。据统计，2010年，基于互联网产生的数据超过了以往所有年份的总和；而且，不仅是数据的数量在飙升，而且数据的结构也在进化。
而且整个网络架构将面临革命性的变化。于是，所谓的大-2时代就到了。对于Da 数据 时代，一般认为有以下四个特点:第一，Da 数据已经从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以调用。二是类型多:越来越多的半结构化和非结构化的页面、图片、视频和图像数据资讯。三、价值密度低:以视频安防监控为例。在持续的监控流中，有巨大价值的可能只有数据 stream一两秒；
5、如何应对大 数据的挑战合理获取数据，存储按需变化，筛选分析大数据，理性面对大数据，云计算与大数据互补处理非结构化/。大数据行业面临的五大挑战如下:挑战1: 数据来源复杂丰富数据来源是大数据行业发展的前提。然而，我国数字数据资源总量远低于美国和欧洲，每年数据资源增量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。
现在几乎任何规模的企业都在无时无刻的产生大量的数据但是如何收集和提炼这些数据始终是一个谜。“大-2”技术的意义真的不在于掌握庞大的数据信息，而在于智能处理这些数据并从中分析挖掘有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。挑战二:数据挖掘分析模型的建立进入了一个大阶段数据 时代，人们都在纷纷议论。似乎这已经演变成了一种新的趋势。
6、大 数据 时代的挑战、价值与应对策略Da数据时代的挑战、价值与应对策略随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展，以及视频监控、智能终端、应用商店的快速普及，全球数据的体量呈爆炸式增长。在这种背景下，电信运营商在网络无止境扩张的同时，面临着“增而不增收”的困境；而一些采用“数据驱动决策”模式的公司，生产率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大数据时代的挑战、价值和务实应对策略。
Gartner预测，2012年文档、表格、网页、音频、图像、视频等半结构化和非结构化数据将占全球网络数据的85%左右；而且整个网络架构将面临革命性的变化。于是，所谓的大数据 时代到了！目前一般认为“大”数据 时代有四个特点，称为“四V”特点:(1)体积大。数据量级从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以称得上海量，巨大，甚至过分。
7、在大 数据 时代, 大学生应该具备什么样的能力呢?在大数据 时代，大学生应该有一个大数据思路如下:1。使用所有数据 2，只有接受不准确，才有机会打开新的世界之窗，也就是说，不是准确，而是杂合。3.不是每件事都要知道现象背后的原因，而是让数据自己说，也就是不是因果关系，而是相关关系，大型数据 时代海量、高增长、多元化的信息资产需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。
