数字图像，什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说

来源：整理时间：2023-09-06 14:16:06 编辑：智能门户手机版

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1，什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说
2，数字图像有什么和什么两种储存方法
3，数字图像处理数学基础
4，什么是图像模拟图像与数字图像有什么区别主要区别表现在哪些方
5，什么是数字图像数字图像的应用
6，为什么数字图像可以被压缩

1，什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说

是指将图像以而进制信息保存在计算机中，优势是可以长期保存、多次复制、任意修改、便于传输等。

什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说

2，数字图像有什么和什么两种储存方法

数字图像一幅图片可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y表示空间坐标，而f对于任何(x,y)坐标的函数值叫做那一点的灰度值(gray level)。当x,y和f的值都是有限的、离散的数值时，我们称这幅图片为数字图像。

是，全部都是二进制码，或者是其他进制用二进制码表示很高兴回答楼主的问题如有错误请见谅

-: 这是跑跑卡丁车的问问,下次注意选择问题分类.

数字图像有什么和什么两种储存方法

3，数字图像处理数学基础

数字图像处理(Digital Image Processing) 学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体参考国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP(数字信号处理)，计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。

数字图像处理数学基础

4，什么是图像模拟图像与数字图像有什么区别主要区别表现在哪些方

医学图像可粗分为模拟图像和数字图像两类.常规X射线成像技术以"荧光屏——胶片"组合来采集,储存图像,属模拟图像.以计算机断层扫描技术为基础发展起来的X-CT,MRI,PET和SPECT等是对X射线或其它激发源激发出来带有体内信息的信号(投影)进行数字化图像信息采集和处理,用投影-卷积-反投影方法根据投影数据单准则或多准则来重构的图像.由于这类断层扫描成像系统的主机存储容量有限,最终仍然要以胶片等硬拷贝来载带并储存重构的模拟图像.因此这类医学图像成像技术一般称之为本质上的数字图像技术.一,模拟图象与数字图象计算机在图象是以数字的方式存储与工作的,它把图像按行与列分割成m×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素,亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像,m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高,图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故,每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种,这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真.

模拟图像是连续的点组成。数字图像就是离散的点组成的，只不过点之间的距离不被眼睛察觉而已。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

最大的区别就是清晰

5，什么是数字图像数字图像的应用

1）航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调动2）生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。3）通信工程方面当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

直方图是以图形化参数来显示图片曝光精确度的手段，其描述的是图片显示范围内影像的灰度分布曲线。它可以帮助分析图片的曝光水平等一些信息。直方图的左边显示了图像的阴影信息，直方图的中间显示了图像的中间色调信息，直方图的右边显示了图像的高亮信息。直方图的横轴从左到右代表照片从黑（暗部）到白（亮度）的像素数量，其左边最暗处的level值为0，而右边最亮处的level值为255。直方图的垂直轴方向代表了在给定的level值下的像素的数目。

6，为什么数字图像可以被压缩

图片是由像素块组成的，像素经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来，被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，这种方法属于有损压缩。如果想要搞清楚这个问题，就要从图像是如何被数字化的谈起。先来看一张玩具鸭子的图片是怎么被数字化的。首先，要把这张图片分成若干小块，每个小块中的颜色用一个数字来表示。如果图像是纯黑纯白两色的，那每块只用1 或0 表示即可。如果图像是16 色的，那每块就要用4 位二进制数来表示，因为4 位二进制数有16 种组合，每种组合表示一种颜色，正好可以表示16 种颜色。而真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红、绿、蓝三种色彩组合的，表达起来就更复杂一些。如果每种颜色有28 个等级，那就可以有224 种颜色，这样一来，每小块就需要24 位二进制数来表示，才能囊括所有色彩。由此可见，数字图像色彩越绚丽，需要记录的二进制数就越多。小色块越多，分布得越密，则一幅图的总数据量就越大。回头来看这个玩具鸭子图片，如果像图中所示被分成了154 个色块（11×14）（11×14），并按真彩色位图来计算，则总数据量就是154×24=3696154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，如果这样来切分图片，还原后的图片就不能表现图片的细节。在实际应用中切分的格子要密得多。这些格子其实就是我们常说的像素。格子分得越多表示像素越高，也就是分辨率越高，大家都熟悉的显示器分辨率就是1024×7681024×768。所谓数字化图片，就是将图片的画面信息用二进制数字来表示。知道了图像数字化的道理，再来看图像为什么可以被压缩和还原。先看一张滑雪图，由于人体的色彩变化比较多，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，那么，实际记录下的就是第三行差值。恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来。用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时让一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但这样一来格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。压缩文件有很多种格式，你在自己的图片文件后看到的“.bmp”或“.jpg”就是文件格式的名称。bmp 格式是将图像的每个格子都独立记录的，因此数据量很大。如果按照前述的预测差值运算后，就变成了有损压缩式，jpg 格式就是其中之一。对于画质基本相同的两幅图像，jpg 格式的数据量要比bmp 小得多。不过，虽然jpg 是有损压缩的，但画质的损失非常小。因为它是很智能的，比如它可以自动对有大面积相似色彩的飞机图片给予较大的压缩率，而对人群图片给予较小的压缩率。相对于上述的静态的图像压缩，视频图像的压缩率就更大了。视频图像文件也有很多文件格式。一般情况下，一秒钟视频会切换成几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，可是采集是每幅独立采的，因此生成的avi格式的数据量是很大的。不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg 格式。当然，也可以采用压缩率更高的rm 格式。rm 格式的画质比mpeg 差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，有些相似度很大的电视剧，也许在几分钟内，演员都坐在沙发上聊天，除了嘴巴动作外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则需要采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm 格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb 就是可变比特率的意思。rmvb 则比rm 更先进，相同数据量的rmvb 视频会比rm 视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb 格式的数据量会更小。是不是一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了？是很难复原，但这也并不是完全不可能，这里面有个关键的概念是“先验信息”（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）。例如下图左边这张民国女性黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右边的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。当然，它是那个基本不会出现的组合的可能性也是不能排除的。就好比那个民国美女如果真的涂了蓝嘴唇，那我们依靠先验信息做的判断就可能出错了。