thei，Thei怎么读

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1，Thei怎么读
2，eitheror neitheinor用法有什么区分
3，按要求写单词
4，谁给翻译一下
5，Theil什么意思
6，人均gdptheil指数怎么算

1，Thei怎么读

生物学的研究方法有观察、调查、文献、实验等方法，其中．而科学观察可以直接用肉眼，也可以借助放大镜、显微镜等仪器，或利用照相机、录像机、摄像机等工具，有时还需要测量．步骤：①要有明确的目的；②要全面、细致和实事求是，及时记录；③要有。

[(th)i:]

Thei怎么读

2，eitheror neitheinor用法有什么区分

或...或...既不...也不.... 还有你的neithei错了。应该是neither

either---or--意思是“或者--或者---”表示两者中的一个； neither---nor--意思是“既不--也不--” 两者都可以连接两个并列的成分，当连接两个主语时，谓语动词采取就近原则

eitheror neitheinor用法有什么区分

3，按要求写单词

1.employee的动词是什么？employ 2.impress的名词是什么？impression 3.prefer的过去式是什么？preferred 4.disappointment的动词是什么？disappoint 5.remind的动词是什么？remind 这一题应该是错了吧remind 就是动词 6.happy的副词是什么？happily 7.communication的动词是什么？communicate 希望楼主满意 8.hesitation的动词是什么？hesitate 9.appear的名词是什么？appearance 10.cheerful的副词是什么？cheerfully

按要求写单词

4，谁给翻译一下

显示您的恋人有多少你爱加油！只有今天：点击这里因此，所有其他的声音应该是简单的，所以thei信任 theim自我，以使其对yudhishthira ，不堪重负的悲痛和头部仍然充满了悲伤和coquetries 所有的动物。即使这些，邻长库鲁的。

5，Theil什么意思

Theil [词典] [人名] 泰尔; [例句]This paper using the relative and absolute index, and the decomposable Theilindex evaluates and analyzes the regional economic disparity in Henan.运用相对指数和绝对指数测算了河南的区域经济差异，并运用具有可分解性质的泰尔指数对其进行分解分析。

(d)锡尔系数(theil熵)。锡尔系数最早是由theil于1967年研究国家之间的收入差距时首先提出来的。以锡尔系数表示的国家之间的收入差距总水平等于各个国家收入份额与人口份额之比的对数的加权总和，权数为各国的收入份额

6，人均gdptheil指数怎么算

泰尔熵标准(Theilsentropymeasure)或者泰尔指数（Theilindex）作为衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标，这一指数经常被使用。泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P（A）=U。这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为：E(U)=log（1/u）。当有n个可能的事件1,2,…,n时，相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和:E(U)=∑Uih(Ui)=∑Uilog（1/Ui）显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准：T=logn—E(U)=∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准(generalizedentropymeasures)的一种特殊情况。当普通熵标准的...泰尔熵标准(Theilsentropymeasure)或者泰尔指数（Theilindex）作为衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标，这一指数经常被使用。泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P（A）=U。这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为：E(U)=log（1/u）。当有n个可能的事件1,2,…,n时，相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和:E(U)=∑Uih(Ui)=∑Uilog（1/Ui）显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准：T=logn—E(U)=∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准(generalizedentropymeasures)的一种特殊情况。当普通熵标准的指数C=0时，测量结果即为泰尔熵指数。取C=0的优势在于分析组内、组间差距对总差距的解释力时更加清楚。泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性。基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感。泰尔熵T指数对上层收入水平的变化很明显，而泰尔熵L和V指数对底层收入水平的变化敏感。

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