关于电影《星际穿越》的结局，为什么近年来美国电影更青睐大数据和机器学习电影？谈论电影行业的大数据并不是什么新鲜事。中国的大数据不需要影视市场的可行性，简单照搬国外的模式，却不重视本土市场，考虑一些数据基础，却忽略故事的结构和逻辑，但大数据的第一要素是大量收集和收集的数据。
1、关于电影星际穿越的结局,最后男主角的女儿获得重力数据密码后是怎么拯...
nasa的地下基地本身就是一个巨大的空间站。老布兰登为了得到空间站被推入太空的数据，一生都在解这个方程，但这个方程是错误的。由于缺少引力和量子力学数据，他解了方程，没有使用他身后的男扬声器tars在黑洞中收集的数据发送给女儿重新计算，因此他成功地将空间站发送到了土星。五维空间消失后，男主通过虫洞飘回土星，被营救到空间站。空间站是人类在外太空的临时住所，所以它
2、为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影?
在电影行业谈论大数据已经不是什么新鲜事了。最成功的案例之一是去年制作了《纸牌屋》的网飞，它有效地利用了大数据。成功引起了国内电影和电视制片人的轰动。有人认为成功是完全可以复制的。还有人认为大数据应用主要说影视行业是噱头，大数据是用来因地制宜的。中国市场不如美国市场成熟，国内技术也不成熟。滥用大数据只会水土不服。
现在电影或电视剧开拍前，其实已经有了数据基础，比如热门观众，票房，导演票房。但大数据的第一要素是大量收集和收集的数据，美国大片很受观众欢迎，在中国上映的好莱坞大片也备受推崇。中国的大数据不需要影视市场的可行性，简单照搬国外的模式，却不重视本土市场，考虑一些数据基础，却忽略故事的结构和逻辑。
