1、大数据(bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。2，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
6、大数据与云计算哪个发展前景好?big data大数据技术是以快速采集、处理和分析技术，从各类超大规模数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。大数据技术庞大而复杂，其基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。云计算云计算是一项创新技术。底层离不开虚拟化、平台操作系统、数据库、存储技术、负载均衡、高可用性、集群技术、分布式技术、安全技术等。想学云计算，必须精通其中一项。
哪个发展比较好？大数据往往和云计算联系在一起，两者关注点不同，但技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，所以两者的关系也比较紧密。从应用的角度来说，大数据离不开云计算，因为大规模的数据操作需要大量的计算资源。大数据是云计算的应用案例之一，云计算是实现大数据的工具之一。
7、大数据和云计算的关系?大数据，顾名思义，指的是大量的数据。或者大量的数据。它是一种现代的分析决策手段或方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，Bigdata通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。
8、大数据与云计算有哪些区别?◆概念不同从宏观上看，云计算改变了IT，而大数据改变了业务。同时，大数据必须有云作为基础设施，才能顺利推广，展现强大的实用价值。◆目标受众的不同双方的目标受众也不同。云计算代表IT级解决方案，面向CIO而大数据则是管理者和业务层的战略框架，使我们在业务中展现更强的竞争力，全面提升综合实力。
云计算与大数据有不同的侧重点。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
9、大数据与云计算的关系大数据时代，你一定不知道云计算这个词。大数据出现的时候，我们经常会看到云数据这个词，那么，云计算和大数据是什么意思？大数据和云计算有什么关系？大数据云计算的经济效益如何？不用买整台服务器，使用起来快速即时，不需要长期购买，配置灵活。随着业务的增长，可以购买更多的计算资源，需要的时候可以买几十台服务器一小时，操作会自动化，不需要人来完成资源的分配和调配。可以通过API自动创建云主机等服务，大数据相当于大量数据的数据库。从大数据领域的发展来看，大数据的发展一直在向类似于传统数据库体验的方向发展，换句话说，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。大数据与云计算的关系大数据的整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析，数据应该首先通过存储层存储。然后根据数据需求和目标，建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析，产生价值，中间的及时性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者的配合，让大数据产生最终的价值，云计算的技术重点是如何在硬件和软件环境下为不同的用户提供服务。
