目前也在从事数据分析，主要使用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考。其实我感觉应该用5W2H分析法，领导也跟我说了SWTO矩阵分析法，让我仔细研究一下。说数据分析要有以下几个步骤:明确分析思路、数据收集、收集存储、数据整理、数据分析、数据呈现、报告撰写等等。对于电商的数据分析，我个人认为至少要有销量分析，包括销量、销售额、客户数量、区域分布、top30等。我们公司也有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表、库存预警表和销售渠道分析；有意分析购买、季节性、促销活动和其他对销售的影响。
5、小型电商如何进行大数据分析?看你要分析什么数据，想要什么样的操作效果。比如你想增加网店的流量，提高转化率，那么你就要分析从用户点击网页到最终下单购买，甚至签约(不退货)的各个环节的有效转化率；你要分析用户从不同终端进来的数据，分析广告在不同平台的效果。如果想看实际的电商大数据可视化分析，也可以去奥维软件的BI报告体验中心，那里有虚拟数据做的电商大数据可视化分析报告。
6、大数据在电商行业有哪些应用大数据在电商行业的应用如下:1。创新服务。将大数据分析的结果应用到电商销售的各个环节，基于消费者消费过程提供的数据，开发出更适合消费者的个性化电商服务模式。2.优化资源配置。把对其有更重要影响的前端因素反过来，这个因素的提升也会相应刺激后端交易量的增加。(比如点击量和交易量的关系，点击量是前端，交易量是后端)。
7、大数据对电商行业的影响大数据可以促进电子商务。例如，电子商务企业现在可以利用大数据收集的信息来增加收入和获得更多消费者，并简化商店的运营。甚至可以说，大数据在过去几年改变了电子商务的面貌，其影响主要体现在以下几点:1。购物行为大数据对于开发消费者的个人数据至关重要。我们可以根据消费者的网上购买行为数据，查看哪些产品最受欢迎，并利用这些数据制定营销策略。
电子商务企业需要让客户尽可能容易地联系他们，以解决问题或提出问题。电商客户因为客服不好而放弃品牌或网站，那么68%的客户可以通过改善用户体验来促进销售。3.动态定价和特别优惠电子商务零售商应该将大数据作为其客户维系战略的关键部分。你可以利用数据建立客户档案，了解他们喜欢花多少钱，买什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店进行互动。
8、大数据如何改变电商大数据如何改变电商？这两三年我们都在讨论大数据和互联网资源。其主要目的是围绕相对精准的客户群为自己所用，为自己获得更多的收入和领域份额，大数据对一些大企业、大平台是非常有利的，可以在相应的时间段内进行差异化、差异化、统一化、规划化、再利用，但对一些小企业、个人店铺来说是没有意义的。但是必须做的事情是至关重要的，电器商品需要广泛的数据来评估这个平台的人群和购物形式，这对于电商行业来说非常重要。尤其是搜索引擎，无论是独立搜索引擎，还是接入电商平台的搜索引擎，1.排水可以在站内进行。2.排水可以在站外进行，3.可以同场互助，享受流量。为了改变电器商品的整体状况，基本形式是:1，有流量合作入口；2.具备申请活动的资格；3.及时与平台或运营商进行拦截、引流、消化等流量分析和转化。当前电商平台的大数据通常表现为:1，为产品做人群包装；2.为商店制作大众包装。
