大数据作为IT行业最热门的词汇，围绕大数据的商业价值，逐渐成为业界追逐的利润焦点，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。1.大数据分析主要应用在哪些行业？制造业:利用工业大数据提升制造水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。
汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐，定向广告投放。餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。2.大数据分析师就业前景如何？从上世纪90年代开始，欧美国家开始培养大量的数据分析师。时至今日，对数据分析师的需求仍在持续和扩大。
5、985高校想做大数据分析实训平台,国内有什么大数据公司可以做到吗象形科技的ETHINK平台有专门针对高校的部分，学生可以使用。大数据人才应用能力成长平台TempoTalents，从行业人才需求角度，通过模式创新和技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统化解决方案。平台的核心围绕着人才应用能力的培养。该平台以实践为基础，整合了大数据人才培养所需的知识、技能和方法论。核心是通过动手实践，培养学生的数据思维和解决问题的能力。
TempoTalents的核心特性1。DTCMPA人才能力图谱，让学习目标明确。基于大数据行业人才标准，通过对一万多个大数据相关岗位招聘需求的分析，定义岗位素质模型，从岗位胜任力出发规划学习路径和学习路线。基于人才能力图谱，高校可以根据自身学科建设目标和人才培养方向规划课程体系。
6、智慧农业大数据可视化管控平台建设方案不可否认，大数据在财税等领域的表现确实更为抢眼。目前也开始向医疗、制造业、能源倾斜。但是，农业似乎很少有项目被听说和落地。但事实上，国家近年来一直在推动和支持农业大数据的发展。而大数据真的会给传统农业带来翻天覆地的变化和改变。1.监管更加透明公开。农业产业是一个具有时间和空间属性的产业，因此与农业相关的数据以多种复杂的状态呈现，同时也贯穿于农业的整个产业链。
7、如何选择大数据分析工具?1。根据企业交易的不同，对大数据分析的要求也不同。比如电商、零售行业希望及时掌握市场信息，了解用户画像；制造业和航空业更希望了解职业内部的信息，尤其是竞争对手的行为动态。第二，数据分析可能是关键。一个大数据分析如何打动企业的心？当然，这要靠强大的数据分析。企业每天可能会产生和收集海量的数据，这些数据都在等待大数据分析来分析和挖掘价值。企业希望在短时间内从大数据分析中获得数据价值和决策支持。
8、半导体行业大数据分析有哪些?目前半导体行业还没有一个统一认可的大数据分析平台，因为半导体制造工艺复杂，各节点数据分散不公开，所以没有统一的大数据分析平台。虽然在制造过程中没有大数据分析平台，但是在监测半导体市场动态方面，芯检推出了元器件供应链波动监测系统，可以作为分析半导体行业动态市场的平台参考。
9、供应链大数据分析供应链大数据分析供应链大数据分析，越来越多的企业利用数据分析来应对供应链中断，加强供应链管理(SCM)。目前，几个主要的中断正在影响供应链。下面分享一下供应链大数据分析，看看吧。供应链大数据分析1。全面分析大数据给供应链带来的好处。如今，大数据已经完全跨越了概念炒作，成为很多行业业务发展的重要武器。而在供应链管理领域，大数据技术的应用行业发展处于起步阶段，但我相信随着大数据在其他行业的快速发展，供应链管理的大数据也会快速赶上，所以人们必然会问大数据能给供应链带来什么好处。让我们和甘一起来了解一下吧。
比如SAS独有的强大库存优化模型，可以在保持高客户满意度的同时，最大限度地降低供应成本，提高供应链的响应速度。其库存成本在第一年将下降15% ~ 30%，对未来的预测准确率将提高20%，从而带来其整体收入增长7% ~ 10%，当然，还有一些其他潜在的好处，比如增加市场份额。
