用你的脸做开机密码(拿着相机进来看看)有一天，朋友在我离开电脑的时候试图用我的电脑玩游戏，但是玩了半天就是进不去。无奈之下，只好被召回。我在电脑前坐了下来，呵呵，电脑马上退出了锁保护，回到了我之前的工作界面。其实只要你有摄像头安装AlparysoftVideoLock，你的电脑就可以轻松实现智能人像识别的功能。
它可以根据人的外貌特征来识别电脑前的用户是否是合法用户。合法用户无需输入密码或自己动手就可以为自己启动一台被锁定的电脑；如果是别人，电脑会一直锁着，禁止别人随便用。软件安装运行后，会先要求用户设置自己的用户名和密码，确认后进入主界面。为了让AlparysoftVideoLock知道电脑的主人，它必须先进入“训练”模式。
5、如何使用yale大学的人脸数据库进行人脸识别的训练,python语言基于特征脸(PCA)的人脸识别方法特征脸方法是一种基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是一种用于图像压缩的最优正交变换。KL变换后的高维图像空间得到一组新的正交基，保留重要的正交基，由此可以生成一个低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间中的投影是可分的，那么这些投影就可以作为识别的特征向量，这就是特征脸方法的基本思想。
目前有一些改进的特征脸方法。比如一张人脸灰度照片有40x401600个像素，每个像素的灰度值组成一个矩阵代表这个人的脸。然后每个人的脸需要1600个特征。拿一堆这样的样本做pca，只提取出几个能在统计意义上代表一个样本的特征。人脸识别可以采用神经网络深度学习的思路，国内在ColorReco也有很多案例。
6、人脸识别怎么实现人脸识别技术包括三个部分:第一，人脸检测是指判断动态场景和复杂背景中是否存在人脸图像，并将这张人脸图像分离出来。一般有以下几种方法:1。考试模板法。首先设计一个或几个标准人脸模板，然后计算测试采集的样本与标准模板的匹配度，通过阈值判断是否存在人脸。2.面规则法。由于人脸具有一定的结构分布特征，所以所谓的人脸规则法就是提取这些特征，生成相应的规则来判断测试样本是否包含人脸。
该方法采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过学习表面图像样本集和非表面图像样本集生成分类器。4.肤色模型法。这种方法是基于人脸和肤色在颜色空间中相对集中的分布来检测的。5.特征子面方法。该方法将所有人脸图像集视为一个人脸图像子空间，根据检测样本与其在子空间中投影的距离来判断是否存在人脸图像。值得一提的是，上述五种方法在实际检测系统中也可以综合使用。
7、人脸识别技术可以跨国家、种族进行人脸识别吗人脸识别技术:跨越国家和种族的先进技术随着现代科技的飞速发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、人脸支付、出入境管理等。然而，人们往往担心跨国家、跨种族的人脸识别是否存在问题，这也成为很多人关注的焦点。人脸识别技术的基本原理是从一幅图像中获取人脸信息，通过人脸识别算法分析身份认证的结果。
在跨民族、跨种族的应用场景中，由于种族不同、面部轮廓不同，很难建立数据库。但通过合理的数据处理和算法优化，现代人脸识别技术可以有效实现跨国家、跨种族的人脸识别。首先，这项技术可以在数据库中加入更多不同种族的数据，从而提高分类识别的准确率。其次，对算法进行更多的智能训练和调整，可以大大提高算法的准确性和稳定性。
8、如何做人脸识别人体识别对吧？是不是说如果你想建立一个数据库，收集个人连接数据，就可以连接。目前支付宝App只对在当前手机上用密码成功登录的用户开放人脸识别，在新手机上不会出现仅通过人脸信息成功登录的情况。另外，人脸识别只是支付宝多重保护中的一个环节，还有人工智能、风控系统等对账户使用情况的安全监控来保证安全，并不是所有用户都能使用这个功能。
不仅仅是支付宝，其他有人脸识别验证功能的公司也表示，利用图像编辑软件把静态图像变成动态图像的方式是非常初级的，大部分监控系统都可以防止。并且在晚会演示过程中，主持人将手机屏幕对准摄像头进行测试，虽然用肉眼看起来非常接近真人，但系统仍然可以检测到屏幕的反光、纹理和变形，不是简单的模拟，用户可以放心。最后，边肖还提醒大家，照片也是一种个人信息，在社交平台拍美照一定要小心，谨防被别有用心的人利用。
