搭建大数据平台，大数据调度平台分类(oo zie/Azkaban/air flow/Dolphin Scheduler大数据调度系统是整个离线批处理任务和准实时计算任务的驱动。软件接口对接模式开放数据库模式基于底层数据交换的直接数据采集模式1，软件接口对接模式各软件厂商提供数据接口，实现数据采集，为客户搭建自己的业务大数据平台；接口对接模式的数据可靠性高，一般不存在数据重复，都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据；同时通过接口实时传输数据，完全满足大数据平台的实时性要求。
数据分析软件包括Excel、R、Python和BI工具，这些工具在业界应用广泛。掌握这两个工具可以满足大部分业务需求。1.Excel是大家熟悉的软件，是数据分析领域的入门级工具，也是日常工作中最常用的工具。常见的功能是数据透视表，如果它更复杂，则使用VBA。2.r和Python入门相对简单，数据导入导出操作方便。数据分析场景如下:3 .BI(商业智能)工具首先普及BI是什么，主要用来解决什么。
而数据库中大量分散、独立的数据，对于业务人员来说，只是看不懂的天书。商务人士需要的是信息，是他们能够理解、了解并从中受益的具体信息。这时，如何将数据转化为可以理解的信息，让业务人员(包括管理者)能够充分掌握和利用这些信息，辅助决策，是BI解决的主要问题。
基本上常用远程数据。许多财富500强公司都在使用它。有50多种图表类型，是轻量级的，无缝的。自助分析可以由普通业务员操作，可以获得实时数据分析。可以一键钻联动，这也是为什么这么多公司用的原因。大数据给你分析一下，你手机里最常用的手机软件是什么？目前市场上的数据分析工具还是很多的，国内外都有。我给楼主介绍几款主流工具。国外:Tableau:自我定位是一个可视化工具，类似于Qlikview的定位。可视化功能很强大，对电脑的硬件要求更高，部署更复杂。
Qlikview: Tableau是最大的竞争对手。和Tableau以及国内很多BI一样，属于新一代的轻量级BI产品，体现在建模、部署、使用上。只能在windows系统上运行，C/S产品架构。在内存中使用动态计算，数据量小，速度快；数据量大的时候，内存消耗很大，性能很慢。Cognos:使用最广泛的传统BI工具已经被IBM收购。
3、国内做大数据的公司有哪些?“大数据”近年来蓬勃发展。它不仅是一种企业趋势，也是一种改变人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益凸显。掌握数据资产，做出智能决策，成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始关注大数据的战略布局，重新定义自己的核心竞争力。国内做大数据的公司还是分为两类:一类是已经有能力获取大数据的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，以及华为、浪潮、中兴等国内龙头企业，做大数据、领店，涵盖数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全；另一类是初创的大数据公司，它们依靠大数据工具为市场带来创新的解决方案，并根据市场需求推动技术发展。
