什么是智能科技风口技术，雷军预言的未来风口是什么

1，雷军预言的未来风口是什么

“AI+IoT以下为事件新闻原稿，供参考：中国日报网11月8日电 11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇召开，小米面向智能家居的人工智能开放平台成功入选“世界互联网领先科技成果”。“世界互联网领先科技成果”是由47名海内外知名的互联网业界专家组成，从400余项科技成果中评选出来的，本年度最顶尖、最能代表互联网发展前沿的科技领先成果。此次小米人工智能开放平台的入选，充分说明了小米在人工智能领域获得了国内外专家的普遍认可。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军介绍，“AI+IoT”是未来的风口，也是小米核心战略之一，今天人工智能+物联网技术应用已经被广泛应用，大到电视，小到灯泡、闹钟，都可以用AI实现控制，“AI+IoT”（人工智能+物联网）带来了生活的便利，让人们感受到了科技带来的美好生活。雷军称，近两年小米在人工智能上做了很大的投入，现在已经拥有超过1000多人的技术团队，小米的技术创新体系在声学、语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、深度学习、大数据、云服务、智能设备接入等人工智能与物联网关键技术领域均拥有业界领先的成果。雷军称，小米早在5年前就已经开始布局生态链,让人工智能更好地融入普通人的生活，今天AI已经开始全面赋能小米，在小米手机上已有AI拍照、美颜虚化、场景识别等AI技术的产品创新，小爱同学也可以通过语音和多模态交互支持手机、音箱等智能终端的使用，并与空气净化器、扫地机器人、电饭煲、电视等超过56类智能生活产品进行联动。

雷军预言的未来风口是什么

2，为什么说人工智能风口已过

如今提到科技创新，人工智能成了绕不过的一关，各大厂商发布任何一款新手机都不能不打出人工智能的旗号。事实上人工智能开发的创业风口期已经过了，如今人工智能已经从风口变成了标配，成为必须掌握的技术。为什么说风口过了呢？下面从这一轮人工智能主要的三个方面的特点来讲：第一，计算能力要强，需要用GPU（图形处理单元）来做处理。过去做人工智能需要很大的财力支持，购买很多GPU，搭建一个GPU的计算平台。如今全球大的IT巨头已经将自己的算力放到网上，而且开放出来。很显然，现在拥有先进计算能力就不再是一个优势了。第二，算法。首先，本来人工智能算法就是开源的，而且随着它的迅速的扩散，变得越来越开源，越来越通用。这项技术如同互联网一样，门槛降得越来越低，大量的原来需要有专业技能才能实现的开发，变得被越来越多的普通人所掌握。第三，数据。数据还是一个门槛，算法和算力都不再是门槛，唯有数据是门槛的时候，有数据的人才有竞争优势。因此，日后不是人工智能的创业公司去和拥有数据的公司合作，而是拥有数据的公司和企业雇人来做人工智能相关的开发。数据才是稀有的。我为什么还要和人家合作呢？不如干脆雇人来帮我干活就好了。所以人工智能就不再是创业机会了。不过并不是机会过去，就不再重视人工智能。因为人工智能确实是已经变成了标配，你不掌握，你的竞争对手掌握，你就有劣势了。所以，不是因为要取得竞争优势而掌握人工智能，而是因为不要被人家落下，不要被竞争对手超越，你也被迫要掌握人工智能。那么如何运用人工智能呢？人工智能的使用却是和传统IT行业不同。传统IT买回产品直接就能使用，性能齐全。人工智能买回来也能使用，但是效果不是最佳，它如同教小孩一样，需要时间培养。用画画来举例，培养人工智能不用像教小孩那样一笔一划的指导，只需要在它画完，告诉它画的好不好，经过一段时间的判断，就成长为大画家了。这就体现出数据的作用了，想要结合人工智能，先看看你所在领域里是否有足够的数据，这个数据操作以后是否有人能够做出明确的好坏判断，而且是否有大量的重复劳动。如果有，那就是人工智能发挥的好地方。

人工智能未来肯定是造福人类的。这个没跑的。就像工业革命一样，解放了人类的双手一样。人工智能未来将解放人类的大脑。（谷歌阿尔法狗，大战李世石。）当然人工智能也会带来严重的安全隐患。

为什么说人工智能风口已过

3，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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