基于人工智能的精准营销，如何利用大数据做到对客户的精准营销

来源：整理时间：2023-06-17 15:08:11 编辑：智能门户手机版

1，如何利用大数据做到对客户的精准营销

首先要有符合特定产品和业务的大数据。当然这个大数据可以是利用第三方的，也可以是通过自建的大数据平台收集的数据。其次，根据大数据，对客户进行特点分析，时髦的说法是用户画像。可以通过大数据对客户进行分类，比如根据价值贡献进行分类，分为高中低不同价值的客户，比如根据客户购买服务或产品分类，再比如根据客户购买的时间点进行分类等，再比如不同区域客户可能会有不同的购买特点等，可以分不同区域客户等第三，通过对客户的分析，然后结合自身的业务特点，从而为客户推荐不同的产品或服务，即精准营销。

1、针对性营销大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。 2、社交化营销人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。 3、数据平台如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。 4、信用风险评估银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。 5、欺诈风险管理信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、pos机、atm等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。 6、提升客户体验银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。 7、需求分析和产品创新大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。 8、运营效率提升大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。 9 、决策支持大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

如何利用大数据做到对客户的精准营销

2，看她如何用人工智能做网络营销让推广变得更简单有效

近日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段，人工智能已经成为时代主题。人工智能新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。如何利用人工智能做网络营销?目前线上的渠道越来越多，大的分类有搜索、展示、社交等，小的分类则更多。选择哪些渠道效果更好，线上、线下渠道如何实现最优组合?没有人工智能，仅靠拍脑袋是很难完成的。AI技术基于严谨统计方法的深度归因，能够更有效地帮助企业的市场营销人员更精准地解决这一问题。人工智能网络营销全网通人工智能网络营销系统是聚焦网络研发出融合AI打造出来的一套自动化、智能化网络营销系统。这个系统的功能目前已覆盖AI建站、AI文章发布、AI站内优化、AI产品发布、AI自动化营销、智能数据分析、智能APP等，可以帮助外贸企业实现自动化、有划化、可控化的全方位的网络营销。“全网通”系统的四大核心功能是：支持0技术门槛，3分钟内完成营销网站搭建。通过智能SEO优化，自动生成10000篇原创文章，形成快速发布，互动全球社媒平台。全面监控访客行踪，针对性分析，掌握客户需求动态，提升营销效果。一键生成APP，随时随地掌握网站动态，实时与客户互动，解决客户需求，提高效益。“全网通”网络营销系统而全网通人工智能网络营销系统或许只是利用人工智能做网络营销的一个起点，在未来的网络营销中，人工智能将扮演着非常重要的角色。可以期待未来企业做网络营销，将会变得更加简单有效。当然这个起点很重要，把握住了你就会领先竞争对手一步。在业界内很多人都有这样一个观点，基于机器学习的人工智能技术正推动互联网的变革和新企业的崛起，人工智能成为企业技术创新方向上的首选。在人工智能应用层面，应避免重复BAT等互联网巨头“军备竞赛”的局面，各方协力促进人工智能和机器学习能力产品化，使得中小企业和普通民众均得到取而用之，成为人工智能爆发式发展的关键之一。互联网下一幕，人工智能看完之后您有什么感受呢?是不是已经对全网通人工智能系统做网络营销已经迫不及待了?在这个人工智能的风口上，企业要把握好时机，这将会是一个改变局面的要点，让传统企业能够成功转型并获得光明的前景!

1、网络推广：简单的说就是发布一些网站或者产品信息，把网站或者产品的知名度提高，让更多的人知道你的网站或者产品，当用户知道了你的网站并且感觉对他有帮助，才会产生会员和流量，同样产品也是如此，当用户知道了这个产品，发现自己正需要的时候才会产生订单。网络推广一般是通过人工或者软件把你提前准备好的文章发布到各大网站，不过多数为软件发布，人工太累，效果缓慢。2、网站优化：说简单点网站优化就好像一条水渠，如果想让水顺利的通过，那就必须处理好水渠内的障碍，换言之，想让搜索引擎的蜘蛛顺利通过网站的链接，最终抓取相关内容，就必须清除一部分障碍物，这种障碍物一般就是死链、网页丢失、代码重叠、js代码过多、框架过多，所以必须及时检查这些，如果蜘蛛来网站后经常碰壁，那他就不会太喜欢，时间久了可能就烦感你的网站，如果你的网站所有链接都畅通无阻，那我敢肯定他会天天来的。3.网站优化又分为三部分：站内优化、站外优化、内容更新。站内优化：包括上面说的一些障碍，另外要在每一篇文章中穿插其他文章的链接地址，简单的说就是内链。让蜘蛛在抓取本页的同时，顺着内链进入另一篇文章，这样有利于蜘蛛的抓取速度，因为蜘蛛是一个智能的机器，他在抓取每一个网站的时候都有规定的时间，并不是一直在这里守着，所以内链的建设可以让他快速到达其他页面，节省了时间那么就会加大抓取量。站外优化：站外优化就是让其他网站的蜘蛛通过你的链接进入你的网站，也就是发表外链，常见的外链有友情链接、文本型外链、超链接、锚文本，这些各有各的好处，而发表的时候需要注意的也很多。内容更新：这个就很好理解了，新站注重原创内容，这样可以让蜘蛛产生好感，蜘蛛虽然是机器，但是他也跟人一样，不喜欢别人吃过的东西在吃一遍，他喜欢吃新鲜的，所以如果你的网站内容都是原创的话，蜘蛛会经常光顾，但是这也要根据网站的权重来区别，如果网站没权重，内容虽然是原创，但是蜘蛛未必会来。另外就是更新频率，蜘蛛每次光顾你的网站都有东西抓取，他才会经常来，如果每次来发现内容还是以前的，那他也会厌倦的。

看她如何用人工智能做网络营销让推广变得更简单有效

3，智能营销带来了哪些营销上的新变化

1、消费者信息数据收集的全场景化5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。2、营销传播的创意的智能化、定制化内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。3、链路化的营销传播信任体系重构营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。4、营销传播的精准性和匹配度消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”5、跨场景的营销传播覆盖在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。6、沉浸式的互动体验传播智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

智能营销带来了哪些营销上的新变化