ai平台开发，软件开发薪资怎么样

1，软件开发薪资怎么样

软件开发岗位的薪资待遇与程序员所处的行业、岗位级别、个人能力、所在地区和学历等因素都有一定的关系，但是总体来说，软件开发岗位的薪资待遇还是相对比较高的，而且从目前IT行业发展的基本面来看，未来软件开发依然有比较广阔的发展前景。从近几年软件开发领域的发展情况来看，以下几个领域的软件开发岗位往往具有更高的薪资待遇：第一：平台开发岗位。随着云计算和大数据的发展，平台开发逐渐成为了近些年来开发的热点领域，不少大型科技公司纷纷在平台开发领域投入更多的研发力量，由于平台开发往往需要开发人员具有较强的研发能力，所以平台开发岗位的薪资待遇也比较高。目前不少计算机专业的研究生会从事平台开发岗位，相关岗位的上升空间也比较大。第二：人工智能开发岗位。人工智能开发（研发）岗位目前的薪资待遇也比较高，而且由于人工智能领域的开发人才相对比较少，所以目前人工智能领域的人才争夺也比较激烈，很多大厂都会采取全球招聘的策略。随着目前人工智能平台的陆续推出，未来人工智能平台的相关开发任务也会逐渐展开，相关的人才需求量也会比较大。第三：区块链开发岗位。当前区块链开发也是一个热点开发领域，随着区块链技术开始陆续落地应用，区块链领域也会释放出大量的开发岗位。区块链属于较新的开发领域，从事区块链开发的程序员也相对比较少，所以相关开发岗位的薪资待遇也比较高。

软件开发薪资怎么样

2，大数据开发的就业怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

近几年来看，我国计算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业，学习一门互联网技术，比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。

大数据开发的就业怎么样

3，怎么才能玩转AI

2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。华为云EI深度学习服务团队负责人也说：“头疼的就是数据的采集和数据的处理。光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。”为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。难道一个小小的助理生活就如此不堪，连最基础的工作也做不好吗？小王不想就这么放弃。那么，要不试一试企业刚引进的华为云ModelArts在数据管理方面，ModelArts首先会将数据进行预处理，用 AI 的算法去标注数据，即自动化标注和半自动化标注。接着，ModelArts 可对数据采样和筛选，预标注，缩减需要标记的数据量。这就大大降低了工作量。

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