比较hadoop中的数据库hbase与传统关系数据库 1的区别。hadoop是一个分布式平台，计算和存储由hadoop自动调整并分配给连接的计算机单元，2.hbase是kV数据库3，HBase hadoop在/上实现。不一定要和mysql匹配，hadoop和传统的关系模型数据库(比如oracle1，hadoop是轻量级产品，而且是开源的，没有dpf那么复杂，买商业软件搭建DPF环境要花很大力气。
1和hadoop都是轻量级产品，开源，没有dpf复杂。建立一个DPF环境需要很大的努力。hadoop可以处理半结构化和非结构化数据。但是hadoop要写mapreduce函数，这就远不如SQL方便灵活了。2.hadoop是一个轻量级的产品，并且是开源的。它不像dpf那样复杂，而且需要花费大量的精力来构建一个DPF环境。
在我们的一些应用中，经常不可避免地要与数据库进行交互，而在我们的hadoop中，有时需要与数据库进行交互，比如数据分析的结果存储在中。从数据库读取的信息写在HDFS上，但是直接使用MapReduce操作数据库这种情况在实际开发中还是比较少见的。一般我们会用Sqoop来移入移出数据，用Hive来分析数据集，大多数情况下直接用Hadoop来访问关系-1。可能会有更大的数据访问压力，尤其是在数据库或单机的情况下，情况可能会更糟糕，在集群模式下压力会相对小一些。
Impala的SQL解析和执行计划生成部分由impalafrontend(Java)实现，监听端口为21000。用户通过蜂蜡接口BeeswaxService.query()提交请求，impalad端的处理逻辑由Voidimpalaser:: query(查询句柄
