电商 数据分析如何安排？电商 数据分析应该掌握哪些数据指标？电商 数据分析有哪些指标？怎么做-0 数据分析目前我也在搞数据分析，主要是用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考。据说数据分析应该有以下几个步骤:明确分析思路、资料收集、收集与存储、资料整理、数据分析、资料呈现、报告撰写等。
E-commerce数据分析，数据整理类型为期刊、报纸、专著、财务报告等。电商 数据分析该指标体系分为八大类，包括整体运营指数、网站流量积累指数、销售转化指数、客户价值指数、商品及供应链指数、营销活动指数、风险控制指数和市场竞争指数。不同类别的指标对应电商 operation的不同链接。比如网站流量指标对应网站运营链接，销售转化、客户价值、营销活动指标对应电商销售链接。
(2)企业间的电子商务，即B2B(BusinesstoBusiness)。(3)消费者之间的电子商务，即C2C(ConsumertoConsumer)。(4)企业与政府，即B2G(BusinesstoGovernment)电子商务。这种商务活动涵盖了企业与政府组织之间的各种事务。2.根据支付发生的分类和有无支付发生，电子商务可分为电子交易处理和电子贸易处理。
这篇文章讲的是最近学的电商相关知识点巩固传统零售靠二八法则生存，电商靠长尾理论积累销量。传统零售是小数据，电商是大数据。传统零售是“物流”，零售过程是商品的流动；电商是“信息流”，客户通过搜索、比较、评论、分享等方式产生信息，从而达到购买的目的。传统零售讲究体验，电商讲究服务和效率。传统零售是加法，电商是乘法。传统零售业通过门店扩大影响力。电商它通过资金投入迅速抢占市场。
总结:电商虽然和传统零售有千差万别，但都是零售，融合是两者注定的趋势，也就是现在火热的新零售。传统零售的数据主要包括进销存数据、客户数据、消费数据。电商的数据要复杂得多，数据来源也是多元化的。电商数据来源广泛，品牌交易平台上提供常规的流量数据、交易数据、会员数据。一些第三方网站也提供数据来源和分析功能。1.百度统计:包括流量相关网站统计、推广统计、移动统计。
