数据分析 方法论什么事？首先，数据分析 方法论就像国家的方针政策一样，指导和决定着我们分析的方向。数据分析 Rule是指具体的分析方法，比如我们常见的比较分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等，数据分析 Law，数据分析 Rule从微观角度指导我们如何进行数据分析，几种常用的数据数据分析方法:PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论和用户行为理论。
企业大数据规划的三个能力和五个步骤大数据规划有五个步骤。第一，从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和生成的业务场景。根据需求处理和采用整合这些场景所需的大数据。当然，选择的重点是如何让信息快速产生价值。数据分析的未来将更加大众化和实时化数据分析，也就是说“在正确的时间为正确的人获取正确的信息”。从这个意义上说，已经超越了技术本身，是更接近业务层面的实时分析。
如果企业没有完善的数据整合、分析和行动能力，迟早会面临被淘汰的风险。在商业环境发生巨大变化的情况下，任何企业都必须做好大数据规划的准备，让竞争对手先发现市场的新趋势。我们建议企业与政府机构建立数据整合能力、分析能力和行动能力。对于任何公司的管理层来说，都需要充分认识到数据的重要性。在管理层充分认识到数据的重要性后，要有足够的人员和能力去整合、建设和完善数据管理的基础。
很多刚开始做的朋友数据分析不知道数据分析如何开始，更不知道一个完整的数据分析流程涉及哪些环节。数据分析的流程比较简单，主要包括以下六个环节:明确分析目的、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。首先明确数据分析的目的任何事物都是有目的的，-0/也是如此。在数据分析之前，我们首先要明白为什么数据分析？三常见数据分析目标:波动解释类型:销量骤降，新用户留存率骤降。这时候就会需要数据分析 division来解释为什么会出现这样的波动，分析也更有重点，主要是找出波动的原因。
