大-2特征大-2特征如下:1、数据量大数据。大数据有四个大特征大数据有四个大特征如下:1，海量数据规模:大，-2/ scale，其规模之大，以至于“集合了远远超出传统数据库软件工具能力的数据库软件工具”。
IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集、存储、计算。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，多个类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是一个大的数据不同于传统的数据重大发掘特征。
Da 数据总体上分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。Da 数据不仅本身有信息价值，还有商业价值。
3、大 数据的 特征有哪些?特征是:丰富、高速、多元、有价值、真实。一个很大的数，意思是大数据很大。高速是指大数据必须高效快速处理。多样化体现在数据类型的多样性，不仅包括传统的数字和文字，还包括更复杂的声音、图像和视频。有价值是指大数据的价值更多体现在散数据之间的关联上。真实是指与传统的抽样调查相比，Da 数据所反映的内容更加全面。Big 数据(bigdata)，即巨量数据，是指无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的所涉及的信息，以帮助企业做出更积极的决策。
