那么，我们能说Da 数据和Yun 计算完美结合吗？嗯，有数据点支持。此外，还有一些实时挑战需要处理。Da 数据和Yun 计算关系很大，Yun 计算两者技术本身都是有价值的。此外，许多企业的目标是将两者结合起来，以获得更多的商业利益。都技术目的是增加公司收益，降低投资成本。虽然云管理的是本地软件，但是large 数据对业务决策有帮助。
7、大 数据与云 计算应该怎么学?Da 数据云韵计算如何学习？学大数据必备技术Hadoop高效、可靠、可扩展。Hadoop可以为您的数据存储项目提供所需的纱线、HDFS和基础设施，并运行主要的big 数据服务和应用。Hadoop擅长日志分析，facebook用Hive做日志分析。HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施。
相应的，当Oracle这样的系统运行在小数据 set时，响应是非常快的。它提供了一系列的工具，可以用于数据 ETL，这是一个大型的数据机制，可以在Hadoop中进行存储、查询和分析。难度分析:SparkSpark简单易用，可以支持所有重要的大型数据语言，如Scala、Python、Java、R等。
8、云 计算与大 数据的关系Cloud 计算和Da 数据:Cloud 计算是基础，没有Cloud计算，Da数据就无法实现。Big 数据是一个应用程序。没有大数据，云计算缺乏目标和价值观。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化之后的一种商业智能。Cloud 计算狭义:“云”本质上是一个网络。狭义的云计算是提供资源的网络。用户可以随时访问“云”上的资源，根据需求使用，也可以视为无限扩展，只要按使用量付费。“云”
9、大 数据 技术与应用同大 数据与云 计算有什么不同Cloud 计算使用范围主要包括窄云计算和宽云计算。1)广义云计算通过计算计算机网络使用服务按需向用户提供服务。它提供的服务可以与互联网和软件相关，也可以不相关，提供其他类型的服务。我们通常所说的cloud 计算是广义的cloud 计算，应用最为广泛。2)狭义的云计算通过计算计算机网络按需使用资源，为用户提供所需的各种资源，主要包括软件、硬件和平台，是基础设施的使用和交付。
用户只需要根据自己的需求租用“云”中的各种资源。资源一旦供不应求，可以随时扩充，一旦充裕，可以随时释放，按需使用，Cloud 计算服务范围主要包括公有云和私有云。1)公有云主要是指第三方提供给客户的云平台，一般通过互联网接入公有云，以低廉的价格租给客户使用。公有云作为支撑平台，可以整合上游服务商和下游终端用户，打造新的价值链和运营体系。
