QuickBI支持不同级别的自定义钻取。如果是地理钻取，需要:① 数据将对应字段设置为具有地理维度的省市；②在仪表板打开的情况下跑步，4.手动检测数据集成多个数据sources数据和存储在同一数据 storage中，数据分析，除了我们面临的数据之外，这些数据背后还隐藏着更多的商家。
简介:几乎所有数据分析工作都会提到“建立数据指标体系”这个词。虽然这个词大家都不陌生，但是对于数据 indicator到底是什么，具体怎么构建，很多人还是一头雾水。01 数据指标概述在我们知道数据指标是什么之前，我们先来思考一下:为什么会出现指标？是为了解决什么问题？人类和科学的发展与时俱进。早期，为了使自然科学的实验和结果更加统一，便于标准化测量，一些标准化的专业指标应运而生。
【简介】业务数据分析师是目前分析中比较高级的职位数据。它要求从业者具备数据分析能力以及商业思维。那么，商业数据分析师是如何看待问题的呢？今天就让我们跟随边肖去了解更多吧！不被表面现象蒙蔽的新手数据分析师很容易看出其中的一些数据并得出结论。资深分析师经常会多问几个问题来探究是否还有其他更深层次的原因数据，所以避免被表面现象蒙蔽的最好方法就是。
避免雷同就是在前人的基础上挖掘出自己的东西，让自己为公司产生附加价值，这也是数据分析师避免成为【检索工具】的途径之一。保证方案适合客户数据作为营业部主任，分析师必须提出适合业务方的方案。你在这里瞎说，结果业务端实现不了，前期所有工作都白费了。
3、 数据分析有什么思路?数据分析的总体思路:1。对业务的熟悉和了解数据来源是数据分析的前提。数据分析，除了我们面临的数据之外，这些数据背后还隐藏着更多的商家。对业务的深入了解，有助于更好地发现分析的维度，快速锁定问题和原因。二、明确分析的目的数据分析不是一堆模型算法和可视化，而是有目的的发现某些现象来支持某些决策。所以在分析之前，一定要明确自己分析的目的，避免照搬其他项目的分析内容或者随意组合分析模型算法，导致分析结果华而不实。
